基于遗传编程的火电厂主汽温系统建模研究

遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术,将它应用于系统辨识,可以实现同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该算法辨识火电厂主汽温系统,仿真结果说明该算法是有效的,并且比常规遗传编程算法优越。

基于遗传编程的智能建模方法及应用

遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。