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基于人工神经网络的建筑多目标预测模型 被引量:30
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作者 喻伟 李百战 +1 位作者 杨明宇 杜秀媛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期4949-4955,共7页
为得出一种能快够速且准确预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,提出应用人工神经网络来预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,并通过遗传优化算法对神经网络的连接权进行优化;其次,对影响建筑能耗和室内热舒适状况的主要因素进行分析,... 为得出一种能快够速且准确预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,提出应用人工神经网络来预测建筑能耗和室内热舒适状况的方法,并通过遗传优化算法对神经网络的连接权进行优化;其次,对影响建筑能耗和室内热舒适状况的主要因素进行分析,并针对这些主要因素建立基于GA-BP网络的建筑能耗和室内热舒适状况的预测模型;结合EnergyPlus模型计算所得出的144组样本数据,训练和测试所建立的住宅建筑能耗和室内热舒适状况的GA-BP网络模型,测试结果表明该模型有较高的预测精度。该预测方法的建立使建筑师在设计阶段能够简单且准确地获得设计建筑的能耗和室内舒适状况,从而使设计向着有利于建筑节能和改善室内热环境的方向发展。 展开更多
关键词 建筑能耗 热舒适 多目标预测模型 GA-BP人工神经网络 住宅建筑
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权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制 被引量:22
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作者 林泓涛 姜久春 +3 位作者 贾志东 程龙 齐洪峰 韦绍远 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期5538-5547,共10页
针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,... 针对锂离子电池–超级电容车载储能系统在轨道交通领域的应用,以降低系统能耗、保证储能元件稳定运行为目标,提出一种多目标模型预测控制策略,包括系统损耗、超级电容电压、电池电流波动与电池内阻变化。针对多目标函数权重系数的设计,提出模糊控制–粒子群寻优两级优化方案。为提升控制策略的实用性,提出根据行车距离查询离线数据的方法。仿真结果表明,所提控制策略可行有效,能量利用效率高。 展开更多
关键词 轨道交通 混合储能 多目标模型预测控制 两级优化 参数自适应调整
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基于多目标模型预测控制的ANPC并网逆变器 被引量:1
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作者 吴强 林道鸿 +1 位作者 陈川刚 王国驹 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2021年第7期93-97,共5页
三电平有源中点箝位(ANPC)并网逆变器能够平衡器件功率损耗,有效提高输出电能质量和效率。以三电平ANPC并网逆变器为研究对象,提出了一种多目标优化模型预测控制(MOO-MPC)算法,通过消除三电平输出可能产生多电平跳变的开关状态,可以减... 三电平有源中点箝位(ANPC)并网逆变器能够平衡器件功率损耗,有效提高输出电能质量和效率。以三电平ANPC并网逆变器为研究对象,提出了一种多目标优化模型预测控制(MOO-MPC)算法,通过消除三电平输出可能产生多电平跳变的开关状态,可以减少模型的滚动优化次数。通过器件的开关动作损耗线性拟合,实时计算出各开关器件的功率损耗,并在目标成本函数中令不平衡损耗最小化。最后,通过算例分析验证了该控制方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 逆变器 三电平有源中点箝位 多目标最优模型预测控制
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基于满意优化的模糊多目标预测控制算法研究 被引量:4
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作者 冯晓云 赵冬梅 李治 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期99-102,共4页
提出了以满意优化取代传统的最优控制对模糊预测控制中的性能指标进行优化的方法。以模糊多目标单步预测模型为例 ,给出了系统对某一控制目标的满意优化控制算法 。
关键词 模糊决策 满意解 模糊预测控制 模糊推理 性能指标 模糊多目标单频预测模型
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汽车自适应巡航跟车多目标鲁棒控制算法设计 被引量:19
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作者 吴光强 郭晓晓 张亮修 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期80-86,共7页
为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精... 为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并且兼顾车辆安全性,基于模型预测控制原理提出一种多目标鲁棒跟车控制算法.建立考虑前车加速度干扰的自适应巡航系统车间纵向运动学模型,该模型可全面反映系统的动态演化规律,提高模型的精度和可靠性;针对自适应巡航系统需求进行目标分析,设计一种考虑舒适性和安全性的多目标模型预测控制算法;针对模型预测控制算法鲁棒性较差的问题,引入修正项反馈,提高控制系统鲁棒性,采用向量约束管理法解决模型预测控制算法硬约束造成的控制系统无优化解问题.仿真结果表明:该算法使跟车时车辆加速度及冲击度保持在舒适性范围,同时车间距始终大于最小安全距离,兼顾了舒适性和安全性要求,实现了自适应巡航控制系统跟车目的. 展开更多
关键词 半自动驾驶汽车 自适应巡航控制 车间纵向运动学模型 多目标模型预测控制 向量约束管理法
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基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型 被引量:7
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作者 樊东方 罗凯 靳志宏 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期19-29,共11页
针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳... 针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性. 展开更多
关键词 物流量预测 pccsAMOPSO 多目标变权组合预测模型(MOVWCP) 平均绝对百分比误差(MAPE) 误差熵
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Water Resource Allocation under Consideration of the National NIY Plan in Harbin, China
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作者 张焱 刘苏峡 陈军锋 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2012年第2期161-168,共8页
Water resource allocation (WRA) is a useful but complicated topic in water resource management. With the targets set out in the Plan of Newly Increasing Yield (NIY) of 10×1011 Jin (1 kg=2 Jin) from 2009 to ... Water resource allocation (WRA) is a useful but complicated topic in water resource management. With the targets set out in the Plan of Newly Increasing Yield (NIY) of 10×1011 Jin (1 kg=2 Jin) from 2009 to 2020, the immediate question for the Songhua River Region (SHRR) is whether water is sufficient to support the required yield increase. Very few studies have considered to what degree this plan influences the solution of WRA and how to adapt. This paper used a multi-objective programming model for WRA across the Harbin region located in the SHRR in 2020 and 2030 (p=75%). The Harbin region can be classified into four types of sub-regions according to WRA: Type I is Harbin city zone. With rapid urbanization, Harbin city zone has the highest risk of agricultural water shortage. Considering the severe situation, there is little space for Harbin city zone to reach the NIY goal. Type II is sub-regions including Wuchang, Shangzhi and Binxian. There are some agricultural water shortage risks in this type region. Because the water shortage is relatively small, it is possible to increase agricultural production through strengthening agricultural water-saving countermeasures and constructing water conservation facilities. Type III is sub-regions including Acheng, Hulan, Mulan and Fangzheng. In this type region, there may be a water shortage if the rate of urbanization accelerates. According to local conditions, it is needed to enhance water-saving countermeasures to increase agricultural production to a certain degree. Type IV is sub-regions including Shuangcheng, Bayan, Yilan, Yanshou and Tonghe. There are good water conditions for the extensive development of agriculture. Nevertheless, in order to ensure an increase in agricultural production, it is necessary to enhance the way in which water is utilized and consider soil resources. These results will help decision makers make a scientific NIY plan for the Harbin region for sustainable utilization of regional water resources and an increase in agricultural production. 展开更多
关键词 the Harbin region supply and demand prediction multi-objective programming model genetic algorithm water resource allocation (WRA)
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