不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型

针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.

鲁棒混合0-1多项式规划

针对含误差数据的混合0-1多项式优化问题,给出一种鲁棒优化方法,以提高其最优解的鲁棒性。该方法先将原问题转化为混合0-1线性规划,并在最坏情况下给出混合0-1线性规划的鲁棒对应模型,随后利用该鲁棒对应模型求解原优化问题。数值试验表明,该方法所求出的最优解具有良好的鲁棒性。

基于鲁棒性优化的桁架结构失效-安全设计

基于鲁棒优化思想,提出了桁架结构失效-安全优化设计问题的双层规划算法.其中上层规划用来寻找杆件的最优尺寸,而下层规划的目标是确定结构最不利的失效模式.为了获得下层优化的全局最优解,以保证所得到的最优结构真正安全可靠,特别地还发展了相关问题求解的混合0-1规划算法.与以往研究工作相比,该方法不需要预先假定破坏模式,因此更容易获得理论上最优的结果.数值算例表明了所提出方法的有效性.

钢铁企业产成品出厂计划模型与优化方法

以某钢铁企业产成品出厂计划为背景 ,建立了产成品出厂计划多目标 0 1规划模型 ,采用Bellman和Zadeh模糊决策方法对多目标函数进行了处理 ,并针对问题特点设计了改进的遗传算法对模型进行求解· 通过对实际应用中一些问题求解 ,验证了模型、算法的有效性 ,得到了令人满意的结论·

兼顾公平与效率的无人机应急中继通信选址优化问题

为提高应急救援中无人机应急中继通信资源配置的公平与效率,在考虑无人机中继通信覆盖范围限制、各受灾用户集群点分布情况、受灾群众公平性感知的基础上,构建以最大化系统吞吐量为效率目标、最小化受灾群众公平损失值为公平目标的无人机应急中继通信选址多目标0-1非线性整数规划模型,采用基于k-means的模拟退火算法对其进行求解,并以实际案例为背景构造算例,验证本文提出模型和算法的可行性与有效性,并进行多目标分析及参数敏感性分析。研究结果表明:本文提出的模型和算法能在较短时间得到无人机应急中继通信选址方案,保证所有受灾用户集群点获得通信中继;同时,确定最佳无人机设备数量,验证公平目标与效率目标存在悖反关系。

基于Ant-Density的浏阳市景观格局优化分析

以浏阳市为研究对象,采用Ant-Density求解景观格局优化单目标0-1整数规划模型。研究结果表明:浏阳市共有生态廊道65条、生态节点61个;以特殊生态源地3和12为起点,分别有4条和8条直达路径,最终筛选出12条一级生态廊道,其对应的生态节点为一级生态节点。研究结果可为浏阳市景观廊道和格局优化提供更为具体化、流程化的模式,同时更加具有指导浏阳市景观格局优化的实践操作意义。

基于评价体系与最优化的原材料订购和运输问题研究

本文以2021年高教社杯数学建模题目生产企业原材料的订购与运输为基础,设计供应商的评价模型和供应链优化模型,建立多目标规划和0-1规划,并采用TOPSIS法设计评价算法,构建了求解最优订购方案和最优运输方案的数学模型,对现实中存在第三方物流的企业具有现实意义。

考虑跨线运行的城市轨道交通线网交路优化研究

为了研究跨线条件下城市轨道交通线网交路方案制定的问题,在分析跨线站3种跨线运行模式对交路方案的影响基础上,以交路覆盖率和站点区间关联性为约束条件,确定交路运能和区间客流匹配误差最小、交路距离总和最小以及直达客流量最大3个优化目标,构建多目标非线性0-1规划模型,最后通过将多目标模型转化为单目标模型并利用软件进行求解。案例分析结果表明:在线网条件下组织跨线交路可以有效提高乘客换乘效率和客流服务水平,优化后的交路方案直达客流量比常规方案提高4.6%。

内部供应链视角下二级供应产品结构优化研究——以传统电铝产业为例

产品结构优化是企业生产组织和营销管理中的重要环节,尤其是多产品经营且存在内部供应关系的企业。文章在双碳目标和内部供应链的视角下构建了二级供应产品结构优化模型,以存在内部供应关系的电、铝产业为例,在尊重市场行情、产能、供需关系的前提下,科学合理地调整产品结构,以提高企业经营决策的科学性,从而实现最大利润目标。

核能技术研发方案选择的鲁棒决策方法研究

核能技术不仅研发周期长、技术挑战大,还受科研投入、其他清洁能源发展等多种外界因素影响,导致其战略选择十分困难。良好的核能技术方案,不仅需在技术上具有先进性、满足多样化用途,还应在时间节点内尽可能实现。本文针对核能技术研发的复杂性,考虑被选方案的实现可能性,以及它们之间的兼容性。针对外部环境变化,考虑研发方案在不同情景下技术发展目标值的鲁棒性,提出了以用途需求和兼容性强为约束的多目标0-1鲁棒优化模型决策方法,以降低战略选型方案的系统风险。在求指标权重时,通过在效用加性(UTA)反算权重模型基础上加入部分指标权重的关系约束,使权重更贴近未来情景需求。最后通过案例验证了该方法在未来技术选择中的适用性。

基于数学建模方法的旅游船只行程安排探究

针对旅行船数最大问题，首先考虑“旅行船接触最小”因素，建立了单线通航模型；其次考虑“船数最多并充分利用营地”因素，利用0-1规划方法建立多线通航、船只最多模型；最后综合三个因素，建立多目标函数整数规划模型。对比三个模型，算出营地数为60时，多目标函数整数规划模型可得到最大旅游次数，为每年1＆#8198;080次，并在此基础上制定了最佳行程时间表。