列队竞争算法求解多目的厂间歇过程调度问题

由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本研究采用一种新的随机型进化搜索算法———列队竞争算法对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法。计算表明,同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。

多目的化工厂最优设计的模拟退火─启发法

本文将模拟退火方法（ｓｉｍｕｌａｔｅｄａｎｎｅａｌｉｎｇ）与启发法（ｈｅｕｒｉｓｔｉｃｓ）相结合，用于多目的间歇化工厂最优设计中，得到了很好的应用效果。该算法利用模拟退火的全局最优性保证了算法的全局最优，利用启发法加快了局部寻优进程，具有计算速度快、收敛性好等优点。同时，该算法自动确定了中间罐的最优数量和位置。算法对初值要求低、所需内存小，与严格数学规划法相比，相对误差小于０．５％。

基于遗传禁忌算法的多目的间歇过程调度问题求解(英文)

由于组合爆炸特性,多目的厂的调度问题很难求解大规模甚至中等规模的问题,本文采用一种新的随机性优化技术一基于禁忌技术的遗传算法点(Tabu-genetic algorithm,TGA)来对该问题进行求解,引入新的选择策略和变异方法．并以零等待的多目的间歇过程调度为实例,计算表明同已有的方法相比,该方法求解效率高、收敛速度快、使用简单方便,可有效的克服计算负荷和求解质量之间的冲突,是一种求解多目的厂间歇过程调度问题的有效算法。