稳健的预分析多直线全局运动估计方法

本文提出了RTSG图像预分析和多直线全局运动估计方法,该方法首先根据光流场方程得到RTSG图像,并对RTSG图像进行预分析以去除图像中的外点和确定全局运动模型,然后提取多个直线特征元,利用直线特征元估计局部运动参数,最后用局部运动参数和与之相关的权值进行全局运动估计。

多直线全局运动估计及其在图像稳定中的应用

提出了基于多直线特征的全局运动估计算法 ,该算法利用直线段来估计局部区域的运动参数 ,再根据局部运动参数和相应的权系数估计全局运动参数 .作为应用 ,采用平均值滤波法对图像序列轨迹进行了滤波 .通过比较滤波前后的运动轨迹 ,计算出图像序列中帧的抖动参数 ;并利用补偿技术对图像帧进行抖动补偿 。

一种面向快速全局运动估计的渐进精细阈值方法

快速全局运动估计的关键在于全局运动区域与局部运动区域的分割,其难点在于阈值的设定。提出一种面向快速全局运动的渐进精细阈值方法,该方法分为两步:第一步,用一个将统计特性与均值阈值相结合的亮度残差阈值模型来大致划分局部运动区域与全局运动区域,从而得到全局运动估计区域的近似集合;第二步,使用一种运动矢量残差分级阈值技术在能量残差函数最小化迭代过程中逐步细化全局运动像素点集合,最后分离出完整的全局运动区域,从而实现快速的运动估计。

一种基于改进的遗传算法的块匹配运动估计方法

块匹配方法(Block Matching Algorithm,简称BMA)是目前广泛使用的运动估计方法,但该方法的最大缺点是容易陷于局部最优,这主要是由搜索模式决定的。而遗传算法(Genetic Algorithm,简称GA)是一种具有广泛适应性的全局最优的搜索算法。将块匹配方法的局域性搜索与遗传算法的全局性搜索结合起来,本文提出了一种基于改进的遗传算法的块匹配运动估计方法。实验证明,该方法的平均绝对误差(MAE)接近全搜索(FSS),优于三步法(TSS),而运算量相对较低,接近三步法。

低码率视频编码的优化方法

采用的低码率视频编码方法是以全局运动补偿和局部运动补偿为核心的混合编码方法.主要针对MPEG-4中原有算法计算量大、复杂度高的特点进行了编码系统优化,将这一编码方法实用化.该优化方法是针对占编码系统70%计算量的全局运动估计进行的,采用了基于运动特征的运动估计方法和鲁棒的目标函数,并在优化方法中引入了三级金字塔的分层计算.从对比实验结果来看,优化方法对不同运动类别视频的编码都是有效的,系统编码速度提高了3倍以上.目前,这项优化方法已经被MPEG-4视频编码优化小组采用.

基于多直线特征的电子图象稳定算法

提出了一种基于多直线段特征的全局运动估计算法 ,同时也介绍了它在电子图象稳定 (EIS)系统中的应用 .首先 ,用全局运动估计技术来估计摄像机的运动 ,即通过小波变换法提取图象中的边缘 ,并利用 Hough变换法提取图象中的直线段特征 ;然后按照直线段的特征参数和位置选择原则选择具有分布特性的多个直线段 ,并通过对应的直线段特征比较计算局部运动参数和全局运动参数 ;最后根据全局运动估计结果 ,利用滤波法进行抖动判别和补偿 ,实现对图象序列的稳定处理 .实验结果表明 ,多直线特征可以准确且稳定地估计摄像机的运动参数 ,通过滤波法可以消除视频序列的抖动 .

基于视觉的无人飞艇地面目标检测

针对无人飞艇地面目标检测中细节信息缺失的问题,提出一种静态目标和运动目标的检测方法。利用Lucas-Kanade方法跟踪目标区域内特征点,从而实现静态目标的连续检测。通过图像特征点的跟踪估计相邻帧图像间的全局运动,进而对图像进行运动补偿,利用补偿后的帧差图实现运动目标的检测。采用上海交通大学"致远一号"无人飞艇采集的实际视频数据进行实验与分析,结果验证了该方法的有效性。

一种改进的DCT/小波包三维压缩方法

对一种结合运动补偿的离散余弦变换(DCT)小波包的三维压缩方法进行了改进。变换前,使用6参数仿射运动模型的全局运动估计和补偿,消除了由于摄像机运动引起的背景变化所造成的影响;场景探测结合了人眼视觉系统(HVS)的特性,更有效地克服了场景改变带来的不利影响。计算机模拟证明了这种方法的有效性,压缩比达到90∶1,平均信噪比达到33 79 dB。