一种态势估计中的目标编群方法

目标编群是态势估计的基础。传统模型大多采用空间上的聚类算法来实现目标编群,但这种方法误分率较高,效果并不十分理想。文章提出了一种新的态势估计中目标编群问题的处理模型。该模型首先应用神经网络对目标目的地做出判断,然后融合多相似性加权测度算法,完成对观测目标的编群。最后运用该模型给出了一个分析示例。