一个新的基于分段常数水平集方法的多相位图像分割模型

在Mum ford-Shah模型和Yoon Mo Jung等提出的分割模型的基础上,利用分段常数水平集方法,提出了一个新的多相位分割模型。新模型输出一个多相位的分布图象,并可以容易地提取每个单独的相位,有一定的抗噪音能力。利用最速下降算法求解总变差最小化问题。引进了一个函数确定模型中的参数值,加速了算法的收敛速度。数值试验表明新模型有很好的分割效果且能准确地处理含T-交汇的图象。