用多相函数描述奶牛泌乳曲线

用多相函数描述奶牛泌乳曲线○湖南农业大学（长沙市４１０１２８）张元跃金枚荷奶牛泌乳期内泌乳的规律性变化，称为泌乳曲线。了解和掌握奶牛的泌乳曲线，对于科学地选择和饲养奶牛，提高养殖奶牛的经济效益都是非常重要的。自从本世纪２０年代以来，用数学函数描述和分...

多项式隐函数在一点邻域里的近似显式算法

利用隐函数定理和Ｗｕ－Ｒｉｔｔ方法给出了多项式隐函数在一点邻域内的一种近似显式算法，并给出了根据要求精度计算邻域半径和迭代次数的关系式．使得这种算法的误差具有可控性，计算量小，容易上机实现，在理想的近似参数化及近似定理证明中有进一步的应用．

一类伪随机采样序列的多相相关函数

本文引入多相相关函数的概念,讨论了一类伪随机采样序列多相相关函数的有关性质。

多相主动轮廓模型的眼底图像杯盘分割

目的视盘及视杯的检测对于分析眼底图像和视网膜视神经疾病计算机辅助诊断来说十分重要,利用医学眼底图像中视盘和视杯呈现椭圆形状这一特征,提出了椭圆约束下的多相主动轮廓模型,实现视盘视杯的同时精确分割。方法该算法根据视盘视杯在灰度图像中具有不同的区域亮度,建立多相主动轮廓模型,然后将椭圆形约束内嵌于该模型中。通过对该模型的能量泛函进行求解,得到椭圆参数的演化方程。分割时首先设定两条椭圆形初始曲线,根据演化方程,驱动曲线分别向视盘和视杯方向进行移动。当轮廓线到达视盘、视杯边缘时,曲线停止演化。结果在不同医学眼底图像中对算法进行验证,对算法抗噪性、不同初始曲线选取等进行了实验,并与多种算法进行了对比。实验结果表明,本文模型能够同时分割出视盘及视杯,与其他模型的分割结果相比,本文算法的分割结果更加准确。结论本文算法可以精确分割医学眼底图像中的视盘和视杯,该算法不需要预处理,具有较强的鲁棒性和抗噪性。