基于遗传算法的快速X射线计算机层析成像多相流测试技术(Ⅰ)测试原理和数值仿真

针对局部浓度场具有二值分布特征的特定多相流体系，提出引入多相流物理特征的快速X射线计算机层析成像（XCT）技术，基于围绕被测物有限角度的X射线投影数据，建立了改进的遗传算法（GA）求解不完整投影数据集的二值图像重构算法。通过有限角度的同时投影，实现对两相流浓度场的瞬间图像冻结和快速图像采集，既拥有XCT的高空间分辨率特征，同时满足高时间分辨率的动态测量要求，并由于投影角度数要求的大幅度缩减而降低了XCT的硬件成本。以气液两相流的多泡体系为研究对象，通过详细的数值仿真实验获得了较理想的图像重构效果，验证了GA—XCT的理论可行性。在3～24个有限角度投影数据的情况下，GA—XCT表现出明显优于传统CT图像重构算法（即滤波反投影算法）的二值图像重构能力。同时，GA—XCT具有很好的抗噪声能力，而且不依赖于气泡形状。

基于遗传算法的快速X射线计算机层析成像多相流测试技术(Ⅱ)静态实验验证

采用静态实验模型和一套X射线测试系统模拟了二值多相体系多角度同时投影的S射线CT测量过程。静态实验模型模拟空气一水两相体系，截面相浓度分布满足O-1特征。X射线测试系统由一台工作电压为150kV的闪光X射线机、一台X射线平板检测器和一套数据采集单元组成。通过旋转静态实验模型，分步实现不同角度的投影数据采集。基于模拟的多角度“同时”采集的投影数据，使用本系列研究所构建的基于遗传算法的快速X射线CT多相流测试技术（GA—XCT）对截面图像进行重建，测试结果表明：在3～24个有限角度实测投影数据的情况下，GA—XCT表现出了明显优于传统CT图像重构算法（滤波反投影算法）的图像重构能力，且具有良好的抗噪声能力。

第七届国际多相流测试技术会议在天津大学召开

2011年9月17日，为期三天的第七届国际多相流测试技术会议在天津大学正式拉开帷幕，120多位专业代表共聚于此，共同交流多相流测试技术的最新进展，探讨多相流测试技术未来的发展。该会由天津大学主办并承办，围绕“现代工业及社会发展条件下多相流测试技术研究的最新发展及技术进步”主题展开讨论。

王式民:矢志多相流测试技术研究

由于多相流动的复杂性,在理论模型研究的同时,目前许多科研仍然是主要依靠实验研究。如今,王式民教授已经退休,但是他依然坚持科研,在中国测量技术的研究之路上阔步前行。多相流参数的测量是一项多学科融合复杂的理论和技术,在能源、环保、化工、冶金、生物医学工程等很多领域有极其重要科学意义和应用需求。由于多相流动的复杂性，