基于多相滤波结构的分数比采样率转换

带通信号的欠采样中,分数比采样率转换是一个颇费计算量的复杂过程。用低阶的线性内插会带来较大的镜像噪声。该文基于多相滤波的结构,按照最小运算量准则,综合处理分数比采样率转换中内插、滤波、抽取的运算过程,提出了三种高效的转换实现模式。文章比较了三种模式的计算效率,并给出典型信号的计算机仿真结果。

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。

两种快速频域细化分析方法的研究

在通信和其它的实际应用中,经常需要对信号的局部频谱进行细化分析。应用FFT算法可以快速得到信号的粗略频谱,但若要通过FFT直接得到细化频谱则计算量大大增加。因此可以从FFT的粗略估计频谱来获取需要细化分析的频谱范围,再用其它频域细化方法对其进行快速细化分析。分析了经典的频域细化方法CZT和Zoom FFT算法,并提出了一种改进的自适应抽取Zoom FFT频域细化算法。对这些算法各自的性能进行了详细的分析和比较,并通过仿真进行了验证。

宽带数字下变频和重采样处理Matlab仿真与FPGA实现

宽带数字下变频(DDC)和重采样处理可应用于成像雷达和电子对抗宽带侦查等领域的新型宽带数字接收机设计中,讨论了基于多相滤波结构的宽带DDC和重采样滤波处理的高效实现方式,并通过一个设计实例进行Matlab仿真和FPGA实现,给出了仿真和实现结果,该方法可应用于当前新型宽带数字接收机宽带数字解调设计。

数字下变频系统实现研究

在软件无线电架构背景下,研究了数字下变频中的数据抽取理论,提出了数字下变频处理系统方案,即4倍抽取采用多相结构来实现,抗混叠滤波采用FIR滤波器来实现。同时利用系统时间余量实现了多载波处理与多相处理的结合,既能够节约硬件资源又能够充分利用系统时间余量提高资源利用率。在FPGA中进行实现,能够达到满意的抽取和滤波效果。