FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构

高速FIR滤波器的8路多相直接分解实现结构的工作频率是单路串行实现结构的1/8,计算复杂度是单路串行实现结构的8倍。针对高速FIR滤波器的8路多相直接分解实现结构计算复杂度大这一问题,对FIR滤波器的多相并行实现结构进行了详细推导,提出了FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构,提出的FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构的计算复杂度是单路串行实现结构的3.375倍。FPGA实验验证了提出的FIR滤波器的8路多相27子滤波器实现结构的优越性。

基于FPGA的数字带通滤波器设计与仿真

为快速准确地提取超声导波信号中的目标信息,采用流水线加法树阵列结构设计低阶滤波器,采用直接型低阶叠加实现20阶高精度带通滤波器。运用流水线技术与FPGA片上资源相结合实现对该结构数字算法优化,并将其应用在镍铬合金超声导波测温系统中。结果表明:所设计的滤波器对512点的混频超声导波信号滤波耗时约1047个时钟。该滤波器总体设计简单,可以达到实时滤波的功能。

一种基于FPGA的并行流水线FIR滤波器结构

提出了一种在FPGA器件上实现的流水线并行FIR滤波器结构。首先比较了FIR滤波器三种硬件实现所用的资源,然后在理论上推出该流水线并行结构滤波器的实现方法及其可行性,给出了硬件实现模块。实验结果表明,这种改进滤波器结构实现的算法可以灵活地处理综合的面积和速度的约束关系,使设计达到最优。

高速FIR滤波器的流水线结构

通过一个 13阶线性相位的平方根升余弦滚降FIR数字滤波器的结构设计 ,介绍了如何应用流水线技术来设计高速FIR滤波器。考虑到FPGA的容量问题 ,对采用流水线技术之后的FIR滤波器占用的硬件资源进行了分析 。

全数字接收机中一种基于并行流水线与快速FIR算法的插值滤波器结构及其实现

该文在对已有的拉格朗日立方插值滤波器Farrow结构进行分析和研究的基础上,使用了流水线技术和并行处理技术来提高滤波器的速度。在此基础上提出了基于快速FIR算法的结构,降低了并行的Farrow结构的复杂度。对该算法结构进行了仿真,并在FPGA上实现。分析结果表明,改进后的结构有更快的运行速度和更低的功耗。

分数抽样率变换中线性相位FIR滤波器多相分解的对称性研究

为提高分数抽样率变换系统的计算效率,在讨论其滤波器多相分解结构的基础上,利用线性相位FIR滤波器的系数对称性,构造多相分解系数的中心对称矩阵,推导出适用于任意分数抽样率和任意滤波器阶数的高效实现方法,并给出所需乘法与加法运算量的计算公式.测试结果表明,与直接计算相比,采用本文方法可减少50%乘法运算和30%加法运算,计算效率显著提高.

基于多相结构的内插脉冲成形滤波器的DSP实现

脉冲成形技术能有效减小码间干扰和被调制信号的谱宽度 ,利用多相结构可以降低脉冲成形滤波器对硬件电路运算速度及处理字长的要求。根据 TMS3 2 0 C5 40 2的特点 ,介绍了一种基于多相结构的任意倍内插均方根升余弦脉冲成形滤波器的实现方法 ,以及在实现过程中应注意的问题。

基于多项式分解的自适应FIR滤波器脉动结构

该文由多项式信号的并行表达得到一种FIR滤波器并行结构,通过对FIR滤波器并行结构的分析,提出了几种自适应FIR滤波器的并行处理算法。同时给出了相应的脉动实现结构。

基于位并行DA结构的高速FIR滤波器

针对目前利用FPGA实现基于分布式算法(DA)FIR滤波器的不足,以及为了实现高速FIR滤波器,提出了一种位并行分布式算法结构的解决方案。采用位并行分布式算法和流水线式并行加法器树,在Xilinx Virtex5系列FPGA上实现了高速FIR滤波器。该滤波器工程经ISE12.3综合、布局布线后,利用Modelsim SE 6.5和Matlab联合仿真。仿真结果表明,该设计可以提高滤波器处理速度,32阶的滤波器最高时钟频率可达到399.624MHz。对滤波器进行进一步优化,节约了硬件资源占用。

多相并行FIR滤波器的FPGA高速实现方法

L路多相并行FIR滤波器的工作速率是单路串行FIR滤波器的L倍,基于多项式分解的多相并行FIR滤波器实现结构简单、计算复杂度小、滤波运算延迟少;针对多相并行FIR滤波器,给出了基于多项式分解的多相并行FIR滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法。归纳、整理和推导了2路至8路基于多项式分解的多相并行滤波器优化实现结构,并针对FPGA实现的具体特点给出了多相并行滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法。通过测试分析可知,给出的基于多项式分解的多相并行FIR滤波器优化实现结构的FPGA高速实现方法能够在FPGA上高速实现多相并行FIR滤波器。

内插FIR数字滤波器的多相实现

提出一种内插FIR数字滤波器基于多相结构的优化实现方法,利用多相结构各子滤波器的自身对称和镜像对称特性,复用加权求和单元,显著降低了实现复杂度。以384阶、4倍内插SRRC滤波器的FPGA实现为例,验证了所提多相结构优化实现方法的优越性。

有限长单位冲激响应FIR数字滤波器线性相位分析和结构图

FIR数字滤波器是信息处理中的重要部件 .本文对该滤波器的线性相频特性进行分析 。

4路多相信号半带抽取滤波器优化实现结构

高速FIR滤波器的4路多相实现结构工作的采样速率是单路串行实现结构的4倍,针对4路多相信号半带抽取滤波器直接实现结构计算复杂度大这一问题,提出了一种4路多相信号半带抽取滤波器的优化实现结构。推导得到4路多相信号FIR滤波器优化实现结构;在此基础上,分析不同输出组合的计算复杂度,给出4路多相信号半带抽取滤波器的优化实现结构。对于4路多相信号半带抽取滤波器,仿真结果表明,提出的优化实现结构的计算复杂度约为直接实现结构的75%,验证了其优越性。

滤波器多相结构的FPGA实现

针对数字滤波的信号处理特点 ,将截短的滤波器冲击响应波形进行二维分解 ,得到滤波器的多相结构。通过对多相结构的分析 ,给出了一种较为精简实用的基于滤波器系数查询表模式的FPGA实现结构 ,该结构具有实现简单、占用资源少等特点。仿真结果表明 ,该结构完全可以达到实际应用的要求。

基于多相结构小波滤波器组的高效测量算法研究

介绍了小波子带功率信号分解方法的原理与算法,提出了多相结构小波电参量测量方法,分析推导了双通道IIR正交多相小波滤波器组的结构,得到一种新型电参量信号的高效测量算法,解决了传统测量算法(FFT)、普通小波测量算法(FIR、IIR直接Ⅰ型)计算量大,时间复杂度高的问题。实验结果表明:采用文章高效测量算法,测量电流有效值、电压有效值、有功功率和无功功率,算法所需的时间小于FFT测量算法和普通小波测量算法的四分之一,测量算法的准确度优于1×10^(-4),表明多相结构小波电参量高效测量算法计算时间短、测量准确度高。

基于CPLD的基带成形数字滤波器的多相结构设计

介绍了一种用数字信号处理的方法来实现基带成形数字滤波器 ,这种方法充分利用了CPLD的结构特点 ,可以大大提高数字信号传输速率 ,详细介绍了设计原理和实现框图 .

基于FPGA的多功能FIR数字滤波器设计

现代测控通信系统为航天器传输的测控信号模式多样、特性复杂。针对传统数字滤波器无法满足滤波特性多变的问题,设计一种基于FPGA的多功能FIR数字滤波器。根据任务需求选择满足性能指标的窗函数、频率响应特性、滤波带宽等控制命令,调用ROM表中对应的滤波参数,满足多功能滤波需求,采用对称型滤波结构节省FPGA硬件资源,利用乒乓缓存的操作满足信号滤波实时性,通过Verilog HDL语言实现多功能FIR数字滤波器。ModelSim设计仿真和实际FPGA工程试验结果表明,多功能FIR数字滤波器参数可选多变,能适应不同滤波需求信号的多种场景,灵活性强、实时性好、稳定性好、实用性高。

一种用FPGA实现的FIR滤波器结构

讨论了一种在ＦＰＧＡ中可实现的ＦＩＲ滤波器结构。该结构采用基于流水线型的乘加器和进位保留的加法阵列。为减少硬件消耗，乘法器使用的部分积由修改的Ｂｏｏｔｈ算法产生。ＦＩＲ滤波器用ＶＨＤＬ进行描述，并综合到ＦＰＧＡ中。从综合结果来看，提出的ＦＩＲ结构可以在ＸＣ４０２５ｅ－２中以５０ＭＨｚ的时钟频率高速运行。

基于并行流水线结构的可重配FIR滤波器的FPGA实现

数字信号处理,常常是计算密集和高性能需求的。FIR滤波器由于其稳定和简单,在数字信号处理中常被采用。随着实时性和低成本要求的提高,对FIR滤波器的要求也越来越高。单一的流水结构和并行FIR结构都不能很好地满足实现性要求。因此,在这里提出一种用于FPGA实现的并行流水结构的FIR滤波器的实现方案。

基于并行流水线结构的可重配FIR滤波器的FPGA实现

数字信号处理常常是计算密集和高性能应用所要求的。FIR滤波器由于具有稳定性和简单性,在数字信号处理中常被采用。随着实时性和低成本要求的提高,对FIR滤波器的要求也越来越高。单一的流水结构和并行FIR结构都不能很好地满足要求。因此,提出一种FPGA实现的并行流水结构的FIR滤波器的实现方案。