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多维数据的树形结构组织方法
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作者 曹丽勇 韩晓虎 《科技资讯》 2007年第13期42-43,共2页
为实现数据库的快速查询,我们引入了索引结构,.目前已有多种不同的数据结构可用作索引.,稀疏索引、稠密索引、辅助索引、散列表、B树等等。但随着多媒体数据库与数据挖掘等应用领域的发展,只建立一维索引已经不能解决问题,随后我们引入... 为实现数据库的快速查询,我们引入了索引结构,.目前已有多种不同的数据结构可用作索引.,稀疏索引、稠密索引、辅助索引、散列表、B树等等。但随着多媒体数据库与数据挖掘等应用领域的发展,只建立一维索引已经不能解决问题,随后我们引入了多维索引。所谓多维索引,就是关系的每个属性都可以看成一维,而所有的元组就是在由这些维上定义的空间中的点。多维索引结构大概分为两种,一种是类散列结构,一种是树形结构。下面我主要介绍多维数据的树形结构组织方法。 展开更多
关键词 稀疏索引 稠密索引 辅助索引 散列表 B树 多码索引 KD树 四叉树 R树
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