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融合SIFT特征和保局投影的人脸识别
1
作者
周昕
翁建广
《科技通报》
北大核心
2013年第9期142-148,共7页
提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸...
提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点:(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。
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关键词
SIFT特征
多示例距离
保局投影
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职称材料
题名
融合SIFT特征和保局投影的人脸识别
1
作者
周昕
翁建广
机构
杭州职业技术学院信息电子系
浙江传媒学院新媒体系
出处
《科技通报》
北大核心
2013年第9期142-148,共7页
基金
浙江省自然科学基金(Y1100189
LY12F02008)
文摘
提出一种人脸识别方法用于解决姿态变化对识别准确率的影响。首先检测人脸图像的SIFT特征,然后根据SIFT特征计算人脸图像间的多示例距离;基于此多示例距离,用保局投影将人脸图像映射至流形空间,最后在流形空间中采用K近邻方法进行人脸识别。该方法有三个特点:(1)采用SIFT特征减小了未知姿态对识别准确率的影响;(2)通过保局投影将特征变换到流形空间一个点,避免了复杂的SIFT特征匹配策略;(3)借助流形方法滤除高维特征中的噪声。实验结果表明与已有方法相比,在人脸姿态不确定的情况下,该方法能提供较为理想的识别准确率。
关键词
SIFT特征
多示例距离
保局投影
Keywords
SIFT feature
multi-instance distance: Locality Preserving Projection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合SIFT特征和保局投影的人脸识别
周昕
翁建广
《科技通报》
北大核心
2013
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