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基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法
被引量:
5
1
作者
赖锦辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期364-367,共4页
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部...
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制,使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明,该算法切实提高了收敛效率。
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关键词
蝙蝠算法
部落划分
PSO
多种学习机制
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职称材料
题名
基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法
被引量:
5
1
作者
赖锦辉
机构
广东石油化工学院实验教学部计算机中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第2期364-367,共4页
文摘
蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食行为的启发演变而来的一种新颖的群智能仿生优化算法。为了提高蝙蝠算法的收敛效率,把多种学习机制引入到蝙蝠优化算法中,通过将蝙蝠群体进行部落划分以及各部落间建立相互学习机制,使得内部局部搜索及全局最优信息能够在群体内传递。仿真结果表明,该算法切实提高了收敛效率。
关键词
蝙蝠算法
部落划分
PSO
多种学习机制
Keywords
bat algorithm
tribe divide
PSO
multiple learning mechanism
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于部落结构的多种学习机制蝙蝠优化算法
赖锦辉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
5
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