基于多种市场预测的WCVaR新产品铺货鲁棒决策分析

铺货是新产品上市阶段将营销活动转化为实际购买的重要步骤,而多专家对市场需求的预测是新产品铺货决策的重要依据。本文基于多专家预测对新产品需求建立情景分析,利用CVaR方法和worst-case鲁棒优化方法构建了铺货决策模型,研究了只基于风险和同时考虑风险及收益约束两种决策下的新产品铺货策略。本文创新地将WCVaR方法运用到铺货决策中,分别量化了每一种市场需求预测,并运用样本近似和对偶方法,将多因素的铺货决策模型转化为线性规划问题进行求解,为新产品上市阶段需求不确定的相关问题研究提供了一种新的方法。同时,Monte Carlo数值仿真说明了策略的有效性和稳健性,也显示出该策略能有效防范小概率事件风险。