基于多种模型的福建省入境游客量预测

准确的旅游需求预测可以为政府和产业部门的旅游决策提供重要信息。根据福建省1985-2010年的26年入境游客量统计数据,利用移动平均、指数平滑、GM(1,1)、ARIMA(1,1,1)和GM-ARIMA 5种模型对未来5年入境游客量进行尝试性预测。通过对拟合过程的比较,发现以上5种模型均适用于福建省入境游客量的预测,但以GM-ARIMA组合模型拟合效果最佳,二次移动平均模型拟合效果最差。预测结果表明,至2015年福建省入境游客量大约可达520～580万人次。另外,研究结果支持目前国际上普遍认同的组合模型可以有效提高预测精度的观点。

基于多种模型的海南省国内旅游需求预测

运用1988-2011年海南省国内游客数据,通过趋势外推模型对海南旅游需求进行预测。最终选择了具有较好预测精度的模型,并对2012-2020年海南国内旅游人数进行了预测。

多种格点作物模型对中国区域水稻产量模拟能力评估

基于部门间影响模型比较计划(The Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project,ISIMIP)FAST-TRACK轮模拟中由5种国际耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)全球气候资料驱动下的6种水稻格点作物模型模拟水稻产量的结果,评估了格点作物模型模拟中国区域水稻历史产量(1980-2004年)的时空分布模拟效果,并基于多种作物模型等权重集合平均(Multi-Crop Models Ensemble,MCME)对未来(2020-2099年)4种不同典型浓度路径(Recommended Concentration Pathways,RCPs)情景下的中国区域水稻产量进行预估。结果表明:相对于单种水稻模型模拟的结果,采用MCME可以有效提高水稻模型在中国区域的模拟能力。MCME模拟中国区域水稻历史年平均产量相关系数R和RMSE分别为0.798和1540.6kg·hm^(-2),在空间上对东北和西南地区模拟效果较好,其它地区模拟效果一般,模拟水稻产量的空间变率较大。未来随着气温和CO_2浓度的上升,水稻产量呈增加趋势,在RCP8.5情景下中国区域平均水稻产量在21世纪末增加最多,达到22%,RCP6.0情景下约增产15%,RCP2.6和RCP4.5情景下水稻产量在21世纪上半叶增产,21世纪下半叶产量保持稳定甚至略有下滑,在21世纪末分别增产约4%和10%,在空间上东北和西南地区水稻增产较多,可达40%以上,其它水稻主产区如长江中下游地区和华南地区增产较小。

ATM网上高效运行多种协议模型研究

ＡＴＭ网上运行多种协议（ＭＰＯＡ）适用于下一代基于交换ＬＡＮ结构的技术。从本质上来说，ＭＰＯＡ扩展了局域网仿真与ＡＴＭ上的ＩＰ传输技术。本文讨论了ＭＰＯＡ叠加模型，分析了虚拟路由器的基本原理。详细讨论了ＭＰＯＡ叠加模型中逻辑功能的划分和逻辑功能间信息流。

基于多种回归模型的房价分析

本文主要是针对了房价进行了预测,利用所获得的数据,进行数据处理后,建立了劳森回归、核岭回归和梯度增强回归3种回归模型,本文并没有对参数进行调整,而是使用的基本参数,以对比模型之间的差距,最后发现梯度增强回归的预测误差最小,均方误差为0.2665±0.0041,预测出的R2为0.84,达到一个不错的效果。

水稻格点作物模型在中国区域的不确定性评估

作物模型是评估气候变化对农业生产影响的主要手段之一,但中国对格点作物模型间的比较研究尚处于初始阶段。为全面评估不同作物模型在中国不同区域对水稻产量模拟的有效性,利用联合国粮农组织(FAO)和中国农业农村部种植业管理司(SYB)水稻年平均产量统计资料,对由2种气候资料(AgMERRA和WFDEI-GPCC)和3种不同种植管理情景(Default、Fullharm和Harmnon情景)驱动的7种全球格点作物模型(CGMS-WOFOST、CLM-CROP、EPIC-BOKU、GEPIC、LPJML、PDSSAT和PEPIC模型)模拟的中国水稻产量进行了对比分析。结果表明:不同格点作物模型之间的模拟结果差异较大,在不同区域不同格点作物模型的模拟效果差异显著,不同格点作物模型对气候变化和种植管理情景的响应和敏感性不同,大部分模拟结果低估了水稻产量。使用不同水稻统计产量数据会对评估结果产生一定的影响。格点作物模型能够一定程度上模拟出水稻产量的年际变化和气候变化对产量的影响,但对于统计水稻产量上升的趋势较难模拟。通过综合分析产量在时间和空间上的波动情况,并利用2种评分方法对模拟表现打分,发现LPJML和PDSSAT在7种格点作物模型中模拟效果最好,同时也对不同气候数据和种植管理情景的变化最敏感,CLM-CROP的模拟效果最差。对不同种植管理情景,Default情景下的模拟效果显著高于Fullharm和Harmnon情景。多种格点作物模型集合平均(MME)可以降低单个格点作物模型模拟的误差,但需对MME中的集合模型进行挑选。

不同数学模型多b值DWI在预测子宫内膜癌淋巴血管侵犯中的能力

目的评估不同数学模型多b值扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)在预测子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)淋巴血管侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)中的能力。方法收集2019年9月至2021年5月期间接受多b值DWI盆腔磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查的患者61例。测量并比较表观扩散系数(apparent-diffusion-coefficient,ADC)、双指数模型参数(D、D*和f)和拉伸指数模型参数(DDC和α),分析经病理证实的预后相关危险因素:组织学分级和淋巴血管侵犯(lymphovascular space invasion,LVSI)。进行受试者工作特征曲线评估不同模型参数在预测EC肿瘤分级和LVSI中的诊断性能。通过多元Logistic回归模型确定EC肿瘤分级和LVSI相关DWI模型参数。使用组内相关系数(ICC)评估观察者间一致性。结果高级别组的ADC、D、f和DDC显著低于低级别组(AUC:0.699~0.882,P<0.05)。与没有LVSI的肿瘤相比,有LVSI肿瘤的ADC、D*、f和DDC值显著降低(AUC:0.671~0.759,P<0.05)。联合f和DDC在区分高级别和LVSI肿瘤方面具有最大AUC(0.895、0.797)。多元Logistic回归分析显示,f和DDC均可作为肿瘤分级和LVSI独立相关的预测因子。ICC分析显示,D(ICC=0.973;95%CI=0.956~0.985)、D*(ICC=0.911;95%CI=0.851~0.946)、ADC(ICC=0.968;95%CI=0.947~0.980)、f(ICC=0.957;95%CI=0.922~0.974)、DDC(ICC=0.947;95%CI=0.912~0.968)和α值(ICC=0.931;95%CI=0.884~0.958)的观察者间一致性非常好。结论不同数学模型多b值DWI是一种有用且无创的方法,可用于预测EC预后相关的高组织学分级和LVSI,具有更全面的生物学信息。

考虑多种工况的乘员约束系统可靠性优化设计

在车辆发生碰撞时,乘员约束系统对乘员有重要的保护作用,而现有的相关研究大多只针对单一工况,应对乘员保护要求已有明显的局限性。为了提高乘员约束系统的保护功能,文章综合考虑了中国新车评价规程2种正面碰撞工况,结合试验设计、多种近似模型、多目标优化算法和可靠性优化方法,对乘员约束系统参数进行优化。在优化之前,对约束系统模型进行了实验验证;之后对约束系统参数进行了可靠性优化设计,并对优化结果进行MADYMO仿真验证。优化后的约束系统与原设计相比,明显提高了2种工况下的乘员保护功能,为乘员约束系统的设计提供了一定的参考。

电子厂房多种接地连接方式的探讨与实践

首先叙述了目前存在的电子厂房多种接地如何连接的问题,然后就这一问题给出了一种统一接地模型,再以某电子厂房为例,阐述这一模型在设计实践中的实施方法。

青铜峡大坝变形“疑点”的物理成因分析

青铜峡大坝建成以来出现了较多裂缝， 其中以位于电站坝段的机上、机中、机下“３ 大条”裂缝最为严重， 故产生了电站坝段向上游变形的 “疑点”。对这一问题采用结构计算及多种模型评估了其主要影响因素， 并重点对裂缝、渐变温度、泥沙以及扬压力所产生的时效对坝体变形的影响作了深入的分析研究， 由此基本弄清了大坝变形的物理成因。

青铜峡大坝 24 号和 25 号坝段变形性态分析

针对青铜峡大坝２４号和２５号坝段的不寻常变形性态，运用多种模型和方法分离了其主要影响量。在此基础上，对Ｆ５，Ｆ６大断层以及坝基扬压力产生的时效，及其对上述两坝段变形的影响作了综合的研究分析。由此，基本弄清了上述坝段变形的物理成因。

人工神经网络在货运预测系统中的应用

物流行业中的货运影响因素具有不确定性和时变性,为了提高货物运输系统的预测精度,可用智能预测方法对物流数据进行分析与处理。文中运用Matlab工具箱实现模型的相关算法,对货运系统历史数据进行拟合,得到输入输出数据之间的映射关系,从而进行输出预测。文章将多种模型的预测结果进行了对比,最终选择了人工神经网络的预测模型。

PowerDesigner 15.0 Repository——元数据管理工具的新特性

随着信息的复杂化，企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战，作为描述这些信息数据的元数据的管理就显得格外重要。在一些应用开发中，通常都要设计和分析多种模型，比如需求分析模型、业务流程模型、物理数据模型等，这些模型的控制管理对整个团队的协同工作和项目的有序进行至关重要。传统的版本控制工具如CVS，Rational Clearcase，Visual Source Safe等多侧重于代码的版本和过程控制，使用较复杂，并且与模型设计工具相分离，同时对模型的管理粒度较大。

PowerDesigner 15.0 Repository——元数据管理工具的新特性

随着信息的复杂化,企业对这些信息数据的管理也面临着巨大的挑战,作为描述这些信息数据的元数据的管理就显得格外重要。在一些应用开发中,通常都要设计和分析多种模型,比如需求分析模型、业务流程模型、物理数据模型等，这些模型的控制管理对整个团队的协同工作和项目的有序进行至关重要。

关于松辽盆地北部油气勘探如何突破的思考

松辽盆地北部在大庆油区建设中如何取得突破，是油气勘探工作者的中心任务。新理论、新观念、新认识就是油气勘探的新领域。松辽盆地存在沉积岩、火山岩兼有的“水火”二元结构地层；ＮａＨＣＯ３型地层水环境中出现Ｎａ２ＳＯ４、ＣａＣｌ２、ＭｇＣｌ２型地层水；具有δ１３Ｃ１＞－２５‰及δ１３Ｃ１＞δ１３Ｃ２＞δ１３Ｃ３特征的烷烃气藏；具有δ１３ＣＣＯ２＞－９‰的ＣＯ２气藏；二叠系浅变质板岩中含烃量达数千毫克每千克；原油中有１７种在生物物质中不见的元素；原油中含有地壳中稀缺而地幔中丰富的铼；盆地边缘有利生油区以外发现了富拉尔基油田和太平庄气田；油气田（藏）沿深大断裂分布；于基底花岗岩风化壳见工业气层；火山岩见产量最高的工业气层等十大特异地质现象。说明松辽盆地存在有机生烃、无机生烃及合成生烃机制，存在区带生烃、灶体生烃、催化生烃、无机气态烃、无机液态烃及气态合成烃等多种生烃模型；存在圈控型与源控型含油气系统。因此，松辽盆地北部应有较多的油气勘探新领域。

乙醇燃料:汽油的真正终结者

在乙醇燃料应用领域,巴西处于绝对领先的地位,它的广泛应用不仅使巴西不再需要进口石油,甚至改变了巴西的经济结构。巴西的经验给很多国家带来了众多启示,特别是美国的一些风险投资开始深入研究乙醇燃料的未来真正价值,他们通过论证多种模型试图否定乙酵燃料,并将乙酵燃料同多种绿色能源进行比较,但其结果却令专家六吃一惊。他们的研究发现,乙醇燃料将会最终取代汽油成为未来燃料。

心率变异性与长期暴露于二氧化氮的关系

瑞士科学家对长期暴露于NO2与年龄≥50岁人群（1408人，其中女性725人，男性683人）心率变异性的关系进行了队列研究，他们记录调查对象24h心电图变化，了解其健康状况并测量血压、身高和体重，运用多种模型对调查对象居住区年NO2暴露状况进行估测。研究人员采用多元线性回归模型研究NO2暴露与心率变异性的关系。

块状羟基磷灰石人工骨

一种新型植入修复材料——块状羟基磷灰石人工骨(Block hydroxyapatite artificial bone,简称BHAB)已由我科与华南理工大学共同研制成功,即将投入批量生产.该研究是由国家自然科学基金资助完成的,属国内首创.BHAB是经水溶液法合成后用注浆烧结法成形,可根据需要预制成方块状、圆柱状、鼻型、颏型等多种模型.其质硬,无弹性,具有微孔结构,有可塑性。

基于深度学习的无人驾驶关键技术的研究

近年来,无人驾驶领域快速发展,具有广泛的应用价值。本文论述了无人驾驶技术中的关键部分,采用多种模型进行路况信息提取和处理,介绍了卷积神经网络和MobileNet模型,配合TensorFlow框架来实现无人驾驶的深度学习。通过实验证实,该系统具有较好的适应性,在一定程度上满足了无人驾驶汽车的要求。