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基于超球面扰动的指导粒子群算法
1
作者
茅继晨
杨闰
《物联网技术》
2018年第8期42-44,共3页
粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加...
粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加强种群摆脱局部最优的能力。通过高维多峰测试函数进行测试比较,验证了该算法的优越性和有效性。
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关键词
粒子群算法
多种群初始化策略
指导
策略
超球面扰动
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职称材料
题名
基于超球面扰动的指导粒子群算法
1
作者
茅继晨
杨闰
机构
杭州电子科技大学天线与微波技术研究所
出处
《物联网技术》
2018年第8期42-44,共3页
文摘
粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加强种群摆脱局部最优的能力。通过高维多峰测试函数进行测试比较,验证了该算法的优越性和有效性。
关键词
粒子群算法
多种群初始化策略
指导
策略
超球面扰动
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于超球面扰动的指导粒子群算法
茅继晨
杨闰
《物联网技术》
2018
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