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基于超球面扰动的指导粒子群算法
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作者 茅继晨 杨闰 《物联网技术》 2018年第8期42-44,共3页
粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加... 粒子群算法(PSO)借助其原理简单、易于实现的特点,已被应用在诸多领域。为了改进基本PSO算法收敛精度低,易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的PSO算法。在种群迭代更新中,引入精英指导策略加快粒子的收敛速度;引入超球面扰动策略,加强种群摆脱局部最优的能力。通过高维多峰测试函数进行测试比较,验证了该算法的优越性和有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 多种群初始化策略 指导策略 超球面扰动
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