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一种克服遗传算法早熟的参数调整及并行方法 被引量：24
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作者 许明辉 高成修 于刚 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2001年第1期33-36,共4页
遗传算法是一种自适应全局优化概率算法 ,容易产生早熟 (过早收敛 )现象 ,影响了问题的求解 .本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念 ,通过自适应控制参数的调整 ,利用移植并行的方法求出问题的最优解 (或近似最优解 )以便避... 遗传算法是一种自适应全局优化概率算法 ,容易产生早熟 (过早收敛 )现象 ,影响了问题的求解 .本文试图借助于多种群进化和种群间个体移植的概念 ,通过自适应控制参数的调整 ,利用移植并行的方法求出问题的最优解 (或近似最优解 )以便避免早熟 ,从而提高算法的搜索范围和效率 . 展开更多
关键词 遗传算法 早熟 并行实现 自适应 移植并行 参数调整 多种群进货 种群间移植
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