基于多种负荷方式的含分布式电源的配电网重构

建立了含分布式电源的基于多种负荷方式(最大、最小和一般负荷方式)配电网重构模型,取折算后的综合网损最小的方案为最佳方案。对二进制粒子群算法(BPSO)按其适应值方差大小进行分类,对不同类别的粒子采取不同的进化策略和不同的自适应动态惯性权重,加快粒子收敛的速度;并引入遗传算法的变异操作,克服了粒子群算法易早熟的缺点。仿真结果表明,重构后系统的网损有较大降低,从而验证了所提算法的有效性。

多种负荷工况下湿式电除尘器的PM2.5脱除效率及排放特征

在燃煤发电机组带100%、75%、50%负荷,每种负荷下湿式电除尘器(WESP)以高功率和节能优化2种模式运行共6种工况下,使用ELPI+测试湿式电除尘器入口和出口烟尘的质量浓度和排放特征。实验结果表明,在高负荷下,湿式电除尘器采用节能模式会导致总烟尘、PM10、PM2.5浓度均显著升高,甚至排放质量浓度超过5 mg/m^3;而在中低负荷下,湿式电除尘器采用节能模式会导致总烟尘排放浓度显著升高,但PM10、PM2.5浓度则变化不显著,且粒径越小变化越小;PM10、PM2.5浓度变化对总排放的影响较小,除尘系统节能优化试验可为机组实现超低排放下的优化运行提供有力支持;湿式电除尘器入口和出口飞灰颗粒质量呈现出典型的双模态分布;湿式电除尘器以高功率运行时,2~10μm的颗粒仅占PM10质量的30%左右,湿式电除尘器以节能模式运行时,2~10μm的颗粒可占到PM10质量的50%以上。

多种负荷预测曲线的优化综合方法

目前已有多种负荷预测方法,但是仅使用一种负荷预测方法预测负荷存在预测精度高低的问题。此外,每种预测方法互相独立,彼此没有兼容性。通过证据理论对特定时段特定负荷预测方法得出的预测值进行精度的Dempster合成,然后对于待测负荷点的由n种负荷预测方法获得的预测值进行精度择优,保证在任一时段都采用目前时段预测精度较高的预测方法,使得综合后的负荷预测曲线总体预测精度提高。算例表明:综合后的日负荷预测曲线,整体预测精度得到了改善。

基于多种外负荷特性发动机的平地机仿真研究

针对单一的外负荷特性曲线难以保证发动机的输出功率的高效利用问题,对平地机动力源和整机节能机理进行了深入分析。在此基础上提出发动机外特性曲线的设计方法和依据,设计了3条外负荷特性曲线,并对该曲线的形状进行了优化。结合所设计的3条外负荷特性曲线,采用AMESim建立了平地机系统模型,对其作业性能进行模拟分析和验证。结果表明:平地机在中低挡位发生过载时有效耗油率会迅速下降,在各挡位额定工况下,油耗可降低1.1%~5.2%,经济模式下油耗可降低5.4%~6.9%。

考虑最大供电能力指标约束的配电网降损重构

提出了考虑最大供电能力约束的配电网优化降损重构方法。首先构建配电网最大供电能力评估指标,并通过变步长的重复潮流算法对配电网不同运行方式下的最大供电能力指标进行评估;同时基于多场景法计及配电网不同负荷方式的变化,进而构建可综合考虑最大供电能力指标约束的配电网降损重构模型,并采用二进制粒子群优化算法进行求解。算例验证表明,该方法在实现配电网降损的同时,可维持系统需求的供电能力裕度,有效保障复杂不确定性环境下配电网的供电可靠性。

基于电喷发动机的平地机动力系统节能控制研究

通过对平地机各档位实际工况分析,设定3条发动机外负荷特性曲线与平地机档位相匹配。针对外负荷特性曲线形状设定提出两种设定方案,一种为恒功率控制设定方法设定曲线形状(方案一),另一种为动力储备面积一致性设定曲线形状(方案二),采用AMESim搭建平地机动力系统仿真模型对两种方案进行仿真分析。结果表明:在极限工况下,采用多种外负荷特性曲线平地机可以有效节约燃油消耗,减少轮胎磨损,其中按方案一和方案二设定的外特性曲线分别节油4.5%~7.5%、4.1%~7%。