基于多种负荷方式的含分布式电源的配电网重构

建立了含分布式电源的基于多种负荷方式(最大、最小和一般负荷方式)配电网重构模型,取折算后的综合网损最小的方案为最佳方案。对二进制粒子群算法(BPSO)按其适应值方差大小进行分类,对不同类别的粒子采取不同的进化策略和不同的自适应动态惯性权重,加快粒子收敛的速度;并引入遗传算法的变异操作,克服了粒子群算法易早熟的缺点。仿真结果表明,重构后系统的网损有较大降低,从而验证了所提算法的有效性。

考虑最大供电能力指标约束的配电网降损重构

提出了考虑最大供电能力约束的配电网优化降损重构方法。首先构建配电网最大供电能力评估指标,并通过变步长的重复潮流算法对配电网不同运行方式下的最大供电能力指标进行评估;同时基于多场景法计及配电网不同负荷方式的变化,进而构建可综合考虑最大供电能力指标约束的配电网降损重构模型,并采用二进制粒子群优化算法进行求解。算例验证表明,该方法在实现配电网降损的同时,可维持系统需求的供电能力裕度,有效保障复杂不确定性环境下配电网的供电可靠性。