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基于多种目标进化算法的蛋白质结构预测计算软件的设计与实现
1
作者
陈慧琴
朱帅
+2 位作者
徐冬寅
韩江
周月辉
《信息与电脑》
2022年第11期118-121,共4页
本文采用多种目标进化算法(Many-Object ive Evolut ionary Algori thms,MaOEAs)作为搜索算法来预测蛋白质的结构,并设计一种蛋白质评价工具的Web应用,搭建软件模拟和软件实验测试平台,对蛋白质结构预测结果进行验证比对。该软件采用Pyt...
本文采用多种目标进化算法(Many-Object ive Evolut ionary Algori thms,MaOEAs)作为搜索算法来预测蛋白质的结构,并设计一种蛋白质评价工具的Web应用,搭建软件模拟和软件实验测试平台,对蛋白质结构预测结果进行验证比对。该软件采用Python语言构建,支持用户应用各种蛋白质能量函数进行蛋白质预测,能够更直观地分析计算平台预测的蛋白质数据,并能满足不同用户的需求。
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关键词
多种
目标
进化
算法
蛋白质结构预测
数据分析
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职称材料
自适应选择进化算法的多目标无功优化方法
被引量:
29
2
作者
李鸿鑫
李银红
+1 位作者
陈金富
段献忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期71-78,16,共8页
基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无...
基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法。通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池;在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性。
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关键词
无功优化
多目标
多种进化算法
自适应选择
帕累托最优
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职称材料
题名
基于多种目标进化算法的蛋白质结构预测计算软件的设计与实现
1
作者
陈慧琴
朱帅
徐冬寅
韩江
周月辉
机构
江苏农牧科技职业学院
江苏省农业物联网工程中心
出处
《信息与电脑》
2022年第11期118-121,共4页
基金
江苏高校“青蓝工程”项目(项目编号:苏教师函[2020]10号)
江苏省高等学校自然科学研究面上省资助经费项目(项目编号:18KJB520014)
学校大学生创新训练项目(项目编号:202112806140Y)。
文摘
本文采用多种目标进化算法(Many-Object ive Evolut ionary Algori thms,MaOEAs)作为搜索算法来预测蛋白质的结构,并设计一种蛋白质评价工具的Web应用,搭建软件模拟和软件实验测试平台,对蛋白质结构预测结果进行验证比对。该软件采用Python语言构建,支持用户应用各种蛋白质能量函数进行蛋白质预测,能够更直观地分析计算平台预测的蛋白质数据,并能满足不同用户的需求。
关键词
多种
目标
进化
算法
蛋白质结构预测
数据分析
Keywords
multi-objective evolutionary algorithm
protein structure prediction
data analysis
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
Q51 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
自适应选择进化算法的多目标无功优化方法
被引量:
29
2
作者
李鸿鑫
李银红
陈金富
段献忠
机构
强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期71-78,16,共8页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2009CB219701)
国家863高技术基金项目(2011AA05A109)
国家自然科学基金项目(50937002)~~
文摘
基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法。通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池;在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性。
关键词
无功优化
多目标
多种进化算法
自适应选择
帕累托最优
Keywords
optimal reactive power flow (ORPF)
multi-objectiye
multiple evolutionary algorithms (MOEAs)
adaptive selection
Pareto optimal
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多种目标进化算法的蛋白质结构预测计算软件的设计与实现
陈慧琴
朱帅
徐冬寅
韩江
周月辉
《信息与电脑》
2022
0
下载PDF
职称材料
2
自适应选择进化算法的多目标无功优化方法
李鸿鑫
李银红
陈金富
段献忠
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
29
下载PDF
职称材料
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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