基于多种模型的福建省入境游客量预测

准确的旅游需求预测可以为政府和产业部门的旅游决策提供重要信息。根据福建省1985-2010年的26年入境游客量统计数据,利用移动平均、指数平滑、GM(1,1)、ARIMA(1,1,1)和GM-ARIMA 5种模型对未来5年入境游客量进行尝试性预测。通过对拟合过程的比较,发现以上5种模型均适用于福建省入境游客量的预测,但以GM-ARIMA组合模型拟合效果最佳,二次移动平均模型拟合效果最差。预测结果表明,至2015年福建省入境游客量大约可达520～580万人次。另外,研究结果支持目前国际上普遍认同的组合模型可以有效提高预测精度的观点。

基于多种模型的海南省国内旅游需求预测

运用1988-2011年海南省国内游客数据,通过趋势外推模型对海南旅游需求进行预测。最终选择了具有较好预测精度的模型,并对2012-2020年海南国内旅游人数进行了预测。

今春北方沙尘会如何?

专家预测2020年春季我国北方沙尘天气较常年偏少,接近2019年同期。1月6日,国家林业和草原局与中国气象局联合在京召开了2020年春季沙尘天气趋势预测会商会议,来自林业、气象、草原、荒漠化监测等领域专家,在认真分析2019年沙尘天气灾情、地表状况、气候条件的基础上,采用多种预测模型和方法,预测了2020年春季我国北方沙尘天气趋势:沙尘天气过程次数和日数均较常年同期明显偏少,总体接近2019年同期。