面向多应用多租户的消息数据订阅关键技术研究

针对企业级多应用多租户海量数据分析业务的业务痛点,为了减少数据订阅带来的资源问题,提高资源利用率,促进企业级大数据平台建设及应用的"可持续、集约型"发展,文章提出了一种面向Kafka分布式异步消息中间件的消息数据按需复杂订阅解决方案,实现在多应用多租户环境下根据用户需求进行"行级"及"列级"消息数据订阅功能。并研制了按需复杂订阅原型系统,很好地解决企业级应用的投资大、灵活性差等问题。实验及测试结果表明基于Kafka的复杂规则订阅系统具有较高的数据吞吐率,具有较强的实用性。

基于可信计算的多租户隐私数据保护

针对多租户应用的隐私数据保护问题,在分析多租户应用的特点和隐私数据保护需求的基础上,将可信计算技术引入多租户隐私数据保护,基于虚拟可信平台模块v TPM提出了一种具有定制性的加密保护方案,利用v TPM提供的加密密钥对租户的隐私数据进行加密,同时利用v TPM的密钥保护和管理功能对加密密钥进行保护.最后,基于Xen实现的v TPM实现了本方案.

基于SaaS的数字水表远程监控系统的设计

本文基于SaaS模式的数字水表远程监控系统总体设计方案。设计了系统的总体架构,将系统分为水表、中央服务器及终端用户三层,水表通过GPRS技术建立与中央服务器的双向连接,终端用户通过互联网使用该系统。设计了基于多租户的数据存储架构和应用可配置,将SaaS技术在监控系统中进行了实现。系统实际效果达到了预期目的。相关技术的创新开发可为其它计量仪表所借鉴。