分布式存储方法对电网系统多租户管理的优化

为了应对电网的拓建、智能化设备的增加,降低多租户管理水平的问题,提出基于分布式存储模型的多租户管理方法。利用存储方法中的哈希表分布式方法、傅里叶级数、Metropolis接受准则对多租户区进行优化,并分析传输数据的相关指标。MATLAB仿真结果显示,租户输出数据量与DHT接受数量之间的拟合度、数据安全等级、个性化服务/资源共享比值等指标均高于原分布存储方法。因此,这种分布式存储方法模型能够满足多租户管理的需求。

基于Hadoop的大数据平台多租户管理策略研究

随着大数据时代的到来,电信运营商按照"一个平台,应用百花齐放"的原则进行大数据平台的建设,开始将企业核心数据汇聚到基于Hadoop的大数据平台。由于采用多厂商、跨部门方式开展大数据业务,大数据平台在资源调度、权限管理方面的机制已成为制约大数据业务开展的关键因素。提出了一种基于Hadoop的大数据平台多租户管理策略,解决电信运营商大数据平台在多租户开放模式下面临的资源调度、权限控制的难题,拓宽电信运营商大数据的使用范围,实现创新应用。

多租户管理技术在运营管理系统的应用研究

为提高对运营管理系统中多租户信息的管理和调度能力,提出基于多租户管理技术的运营管理系统信息调度方法。构建多租户信息集成分析模型,采用大数据信息融合方法对运营管理系统的集成数据进行挖掘和采样;在运营管理系统中构建运营信息统计分析和大数据融合聚类模型;采用相空间结构重组方法进行运营管理系统的多租户信息重构,并从中提取运多租户信息数据的关联规则特征量;采用逻辑回归分析方法进行运营管理系统的多租户信息调度和融合处理,构建运营管理系统的多租户信息调度模型,实现对多租户信息的妥善管理。

多租户管理技术在大数据平台中的应用研究

随着互联网发展带来的数据爆炸,很多企业都使用大数据平台来搭建高性能和高扩展性的应用,存储自身海量的数据并加以分析。通过分析电信运营商经营分析系统中大数据环境下对多租户Hadoop平台的"一份数据、一个平台"的业务需求,介绍了电信运营商的业务现状及引入多租户管理技术的驱动力,然后对大数据环境下多租户管理技术方案的应用进行了研究与设计,最后阐述了大数据环境下多租户管理技术的实施成果及重要意义。

智能数字媒体管理平台项目建设实践

本文简述了省级广播电视集团智能数字媒体管理平台项目的设计和建设要点,分析了智能化技术对数字媒体管理的关键工作,本项目建设通过智能化技术对广电行业海量数字媒体管理,对历史资料价值挖掘和再利用具有积极探索和推动作用。

面向SaaS应用的SMTDM可伸缩多租户数据管理框架

云计算是一种可以弹性并按需提供资源的技术.在多租户共享数据存储模式下,如何实现数据的动态伸缩存储是云数据管理的关键.针对Saa S应用如何随着租户数量及请求规模的变化而进行自适应伸缩的问题,在分析数据存储层的伸缩性需求的基础上,基于Walraven等人提出的多租户架构思想,扩展典型的云应用架构,设计了一个多租户数据管理框架,实现存储资源的弹性.基于该框架,开发了一个面向网络管理领域的Saa S原型系统,验证了其有效性和可用性.

基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型构建

为解决云工作流中多租户需求变化的动态适应性问题,提出基于反演模式支持多租户动态配置的云工作流模型。该模型运用反演计算的思想,从过程模型、角色模型、接口模型和状态模型等方面对云工作流进行描述和控制,并通过租户元对象所控制的拓扑元对象、角色元对象、任务元对象、状态元对象及其提供的元对象协议来实现对租户需求变化的适应性调整。实例分析表明,模型能够满足业务流程变更、人员变动及服务资源异常所引起的云工作流的适应性调整。