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题名基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
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作者
许学添
郑禹
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机构
广东司法警官职业学院信息管理系
安徽建筑大学机械与电气工程学院
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出处
《电子器件》
CAS
2024年第1期145-150,共6页
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基金
2022年中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2022IT072)
2023年广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX295)
国家自然科学基金青年科学基金(81600808)。
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文摘
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。
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关键词
多稀疏空间图像
图像重构
两步迭代收缩法
迭代加权收缩算法
迭代收缩阈值算法
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Keywords
multi-sparse space image
image reconstruction
two-step iterative shrinkage method
iterative weighted shrinkage algorithm
iterative shrinkage threshold algorithm
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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