认知无线电中基于多窗口谱估计-奇异值分解的频谱空穴检测方法研究

在认知无线电技术中,为了可靠的进行频谱空穴检测,提出了一种基于MTM-SVD的频谱空穴检测方法.该方法一方面利用了MTM谱估计的优良特性,一方面使用SVD算法对各传感器接收的空间信号实现了相关处理,并将共性成分提取出来.仿真结果表明,相比较于使用单个传感器进行检测,这种方法能够显著提高检测的性能,减小认知无线电用户对授权用户的干扰.

基于多窗谱估计的维纳滤波语音增强算法

针对维纳滤波在复杂背景噪声情况下,语音信号成分衰减过大的问题,提出了一种基于多窗口谱估计和维纳滤波相结合的语音增强方法。该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计,再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱;然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较,根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。仿真结果表明,在不同类型的噪声和信噪比条件下,该方法在抑制噪声和降低语音信号衰减上优于均方预测误差(MSCEP)和预白化子空间(PSS)方法。

功能磁共振数据结构性噪声分析

本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法.该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类,它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论.使用正则相关分析提取数据中的结构性信号,利用基于降阶自回归模型的surrogate检验从结构性信号中确定出神经响应信号;利用随机化方法在保持非结构性噪声能量不变的情况下消除它们时域中的自相关性,使得非结构性噪声谱低频部分的能量下降.利用神经响应信号和经过随机化处理后的非结构性信号重构数据.重构数据基本满足了多种统计推断方法中白噪声的假设.构造了2种仿真数据,使用基于多窗口谱估计的F检验来验证算法的有效性.最后用此方法处理了20组真实的功能磁共振数据,成功提取到了一些在未降噪数据中检测不到的任务相关脑功能区.

一种改进的认知域自适应干扰温度估算算法

从认知无线电通信接入、干扰回避和功率控制的角度出发,采用自适应谱线增强技术对基于多窗口谱估计的干扰温度估算算法进行了改进,并进一步推导了功率谱与干扰温度的关系。依托符合IEEE 802.11G标准的无线环境对算法进行了性能仿真,仿真结果表明,改进算法具有较好的检测性能,提高了干扰温度估算的精度和可信度,具有一定的实际应用价值。