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基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法
1
作者
毛强
刁鸿鹄
章小兵
《常州工学院学报》
2021年第2期36-40,52,共6页
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法。首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子...
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法。首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子带方差均值和谱熵值,最后用方差值除以谱熵值,将二者的比值作为双门限检测法的参数进行端点检测。实验证明,在低信噪比条件下,该方法相比于传统方法的检测效果更佳。
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关键词
多窗谱估计谱减
小波包
BARK子带方差
谱
熵
端点检测
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职称材料
题名
基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法
1
作者
毛强
刁鸿鹄
章小兵
机构
安徽工业大学电气与信息工程学院
出处
《常州工学院学报》
2021年第2期36-40,52,共6页
文摘
针对传统方法在低信噪比条件下的检测结果无法较好地满足需要,提出了将语音信号小波包BARK子带方差和谱熵二者相结合的新端点检测方法。首先对带噪语音采用多窗谱估计谱减法降噪,然后利用小波包分解构成BARK子带,求出每帧信号的BARK子带方差均值和谱熵值,最后用方差值除以谱熵值,将二者的比值作为双门限检测法的参数进行端点检测。实验证明,在低信噪比条件下,该方法相比于传统方法的检测效果更佳。
关键词
多窗谱估计谱减
小波包
BARK子带方差
谱
熵
端点检测
Keywords
spectral subtraction of multi-window spectrum estimation
wavelet packet
variance of BARK subband
spectral entropy
endpoint detection
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方差和谱熵结合的语音端点检测方法
毛强
刁鸿鹄
章小兵
《常州工学院学报》
2021
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