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基于客户需求差异性的配送车辆路径优化研究
被引量:
3
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作者
廖伟
贺政纲
强永
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2263-2265,2282,共4页
针对客户需求不一定能被所有配送中心满足的情况,建立起基于客户需求差异性的多配送中心车辆路径优化模型,制定了分类、分组、定线、调度四阶段的求解思路,在传统遗传算法基础上进行了算法设计。为了防止收敛于局部最优解,在遗传算子中...
针对客户需求不一定能被所有配送中心满足的情况,建立起基于客户需求差异性的多配送中心车辆路径优化模型,制定了分类、分组、定线、调度四阶段的求解思路,在传统遗传算法基础上进行了算法设计。为了防止收敛于局部最优解,在遗传算子中增加了插入变异,提高了搜索的广度。与传统算法进行了分析比较,验证了该改进算法的有效性。
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关键词
配送
多站点车辆路径问题
需求差异性
遗传算法
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职称材料
题名
基于客户需求差异性的配送车辆路径优化研究
被引量:
3
1
作者
廖伟
贺政纲
强永
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
成都信息工程学院物流学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2263-2265,2282,共4页
基金
国家社科基金资助项目(13CGL127)
四川科技计划资助项目(2013ZR0041)
文摘
针对客户需求不一定能被所有配送中心满足的情况,建立起基于客户需求差异性的多配送中心车辆路径优化模型,制定了分类、分组、定线、调度四阶段的求解思路,在传统遗传算法基础上进行了算法设计。为了防止收敛于局部最优解,在遗传算子中增加了插入变异,提高了搜索的广度。与传统算法进行了分析比较,验证了该改进算法的有效性。
关键词
配送
多站点车辆路径问题
需求差异性
遗传算法
Keywords
distribution
multi-depot vehicle routing problem(MDVRP)
difference of customer demands
genetic algorithm
分类号
U116 [交通运输工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于客户需求差异性的配送车辆路径优化研究
廖伟
贺政纲
强永
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
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