多端口选择环境下的改进VPN网络通信优化仿真

VPN在工作过程中,总线数据需要选择对应的端口进行通信,存在数据的多端口选择过程,一旦数据选择非最优端口,校验程序会提示出现通信错误,需要重新进行通信端口选择,以完成通信。传统的方法在进行端口重新选择时,需要在疑似正确端口中,进行车轮式端口试错,以找到最优通信端口,虽然加入了端口选择约束条件,但是一旦网络端口过多,端口选择过程相当复杂,导致网络通信效率下降。为此提出基于马尔科夫链算法的改进虚拟专用网络通信优化方法。根据支持向量机原理,对虚拟专用网络中的大量端口进行分区,将端口数据特征建立马尔科夫链模型,用低优先级业务组重传的均值代替初始通信特征值,以保证快速找到最优端口,降低通信时间。实验结果表明,利用改进算法进行多端口选择环境下的改进VPN网络通信优化处理,能够极大的提高通信的效率,降低通信的误码率。