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非极端回收不良贷款的回收率预测研究
被引量:
1
1
作者
陈暮紫
马宇超
+4 位作者
王博
陈浩
唐跃
陈敏
杨晓光
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009年第5期1-8,共8页
本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷...
本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷款债务人的逐级建模,并剖析了影响回收率的各个因素。实证结果表明,单笔贷款债务人的回收率模型可作为多笔贷款债务人回收率预测的基准;从单笔贷款债务人模型中可以更直观的分析各个不同的变量对回收率的影响。
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关键词
非极端回收
不良
贷款
回收率
单
笔
贷款
债务人
多笔贷款债务人
原文传递
题名
非极端回收不良贷款的回收率预测研究
被引量:
1
1
作者
陈暮紫
马宇超
王博
陈浩
唐跃
陈敏
杨晓光
机构
中国科学技术大学统计与金融系
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009年第5期1-8,共8页
基金
国家973计划(No.2007CB814902)
国家自然科学基金资助项目(70425004)
文摘
本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷款债务人的逐级建模,并剖析了影响回收率的各个因素。实证结果表明,单笔贷款债务人的回收率模型可作为多笔贷款债务人回收率预测的基准;从单笔贷款债务人模型中可以更直观的分析各个不同的变量对回收率的影响。
关键词
非极端回收
不良
贷款
回收率
单
笔
贷款
债务人
多笔贷款债务人
Keywords
non-extreme recovery
non-performing loan
recovery rate
single debt obligor
multi-debt obligor
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非极端回收不良贷款的回收率预测研究
陈暮紫
马宇超
王博
陈浩
唐跃
陈敏
杨晓光
《中国管理科学》
CSSCI
北大核心
2009
1
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已选择
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参考文献
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