基于教与学优化算法的基因表达谱选择性集成分类

针对基因表达谱的高维、小样本及高噪声等特点,提出一种选择性集成分类方法。首先,采样改进的分类信息指数法进行属性约简,剔除大量无效基因实现降维;然后,基于bootstrap技术的样本扰动和核模糊粗糙集的特征扰动构建多个样本子集,训练多个基分类器;最后,采用教与学优化算法构建选择性集成分类器。仿真实验结果表明,算法在分类精度、集成规模及稳定性等方面具有较强优势。

利用BP算法进行新疆MODIS数据土地利用分类研究

土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法对新疆进行了土地利用分类研究。以新疆石河子为实验区,比较了BP算法与最大似然法的分类精度,前者的精度提高近10%。用BP算法对新疆全省进行了土地利用分类,统计分类结果各类别的面积和百分比,所得数据与相关部门公布数据非常接近。研究结果表明,250mMODIS数据对新疆地区的土地利用的类别信息获取比较实用;BP算法对中分辨率的MODIS数据能取得较高的分类精度。

冯子直同志在《中国档案分类法》审定会议上的讲话

为了进一步加强并开展《中国档案分类法》的编制工作,经过国家档案局批准,《中国档案分类法》编委会于今年七月份正式成立。这次会议是编委会成立以后的第一次会议。各位副主编和编委同志以及有关单位的同志参加了这次会议。这次会议的主要任务是审定《中国档案分类法》,经过这次修改之后,作为报批稿报送全国文献标准化委员会第五分会审批。

分类提取法在产品质量管理中的应用

针对产品在设计生产过程中产生的各种问题,运用分类提取法对相关数据进行分类汇总。为评估相关部门和人员的工作质量,改进设计生产方法,提高设计生产水平提供有效依据。

基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型

为解决传统网络异常流量特征选择方法存在的准确率与效率较低问题,提出一种基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型设计方法。仿真实验中以误报率、阳性似然比、约登指数等作为评估指数指标,结果表明所提出的模型设计方法的各个指标数值均优于传统方法,证明该方法的计算速度较快、准确度较高。

档案主题标引与档案自动化检索

当前,我国的档案工作已进入一个新的发展阶段。为了开发档案信息资源,满足社会各界利用档案的要求,档案部门开始应用计算机存贮和检索档案信息,档案主题标引随之应运而生。〈一〉所谓档案主题标引,就是将档案文件主题的自然语言,转换成规范化的可控制的主题词法(即叙词法)语言的过程。