含多类型直流的交直流混联电网潮流计算方法适用性分析

作为电网发展的新阶段,交直流混联电网呈现多类型直流参与、大规模交直流互联的特点,而关于统一迭代和交替迭代2种潮流计算方法的适用性尚未得到深入分析。为此基于含多类型直流的交直流混联电网对2种潮流计算方法的运算性能进行对比研究。推导了含常规直流、柔性直流、混合直流的交直流混联电网潮流模型,进而提出了相应的统一迭代法和交替迭代法。通过3个交直流混联电网测试系统和南方电网实际系统数据验证了潮流模型的有效性和潮流算法的准确性,结合系统负荷水平、系统强度、直流嵌入规模等因素对2种潮流计算方法的收敛性能和计算速度进行对比分析。研究结果表明,在含多类型直流的交直流混联电网中进行潮流计算时,统一迭代法的计算效率比交替迭代法高。

含多类型储能的综合能源系统低碳经济运行双层优化方法研究

针对含多类型储能的综合能源系统(IES)协同低碳优化调度问题,提出构建一种多类型储能-综合能源系统(MTES-IES)低碳经济的双层模型,并通过构建氢能枢纽,充分利用氢气转化过程中损失的热能,实现能源梯级利用,提高了整个系统的能源利用。在双层优化模型中,上层以MTES经济性最优化为目标,下层实现IES的最优低碳经济运行,采用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转化为上层模型的约束条件,采用大M法将问题进行线性化处理。通过3个不同场景仿真结果分析表明,提出的MTES-IES双层模型,通过协调优化不同子系统的运行调度策略,能够降低系统运行成本并实现系统整体低碳运行。

考虑多类型电解槽差异化特征的分布式电热氢系统优化设计

为了提升可再生能源利用率和分布式电热氢系统的经济性和环保性,从风光发电的强波动性和多类型电解槽的差异化特征出发,建立了多类型电解槽统一模型,提出了考虑多类型电解槽差异化特征的分布式电热氢系统优化设计方法,综合利用碱性电解槽、质子交换膜电解槽以及固体氧化物电解槽在经济性、灵活性和高效性方面的差异,分别消纳不同波动特征的可再生能源。算例结果表明,该方法能够综合利用多类型电解槽的差异化特征,使多类型电解槽的运行灵活性与风光出力波动相匹配,综合提升分布式电热氢系统的经济性和环保性。

多类型需求响应下含氢能综合能源系统低碳运行

为充分挖掘需求侧资源的响应力度和氢能的清洁低碳特性,提出一种考虑多类型综合需求响应的电-热-气-氢综合能源系统低碳协同优化运行策略。首先,构建以电解槽热氢联产、氢燃料电池和甲烷反应器组成的氢能利用系统,建立考虑价格型、激励型和替代型的综合需求响应模型;其次,基于奖惩阶梯型碳交易机制,构建以成本最小为目标的综合能源系统低碳优化模型;最后,通过算例仿真设置不同场景,验证所提方法的有效性,实现了综合能源系统低碳、经济、高效运行。

多类型储能参与的调峰模型及其优化调度策略

为了实现“碳达峰”和“碳中和”战略目标,中国电网将逐步建设成为一个以新能源为主、多类型电源共存的绿色智慧电网。然而,传统常规电源有限的调峰能力难以满足未来电力系统接入高比例新能源后的调峰需求,制约了新能源的消纳能力,并降低了系统运行的安全性与经济性。因此,需要构建抽水蓄能、电化学储能、电动汽车(electricvehicle,EV)虚拟储能等多类型储能模型,并结合某省级电力系统4种典型场景和极端场景,在现有储能调峰辅助服务补偿机制基础上提出站在调度机构角度下的最优调峰效益模型。通过对某省级电网历史数据进行仿真验证,证明该模型在减少火电机组频繁启停、提升调峰经济性方面发挥着积极作用,促进未来新型电力系统的经济性和安全性运行。

多类型健康宣教对大学生艾滋病知信行的影响研究

研究探讨多类型健康宣教对大学生艾滋病知信行的影响。方法 选择我校某学院2021级和2022级的大一学生为研究对象,我校某学院2022年实施多类型健康宣教;将2021级大一学生200名纳入对照组(采用常规健康干预);2022级大一年学生200名纳入观察组(采用多类型健康宣教干预);对比两组大学生艾滋病认知度水平、人性行为的态度以及对教育方式的满意度。结果 观察组大学生的艾滋病认知度高于对照组(P<0.05);观察组个人性行为的态度评分高于对照组(P<0.05);观察组大学生满意率(99.00%VS86.00%)高于对照组(x2 =24.360,P=0.001)。结论 多类型健康宣教是一种符合社会需求的一种教育方式,对提高大学生对艾滋病的认识、态度和行为方面具有很高的临床价值,通过多种渠道和形式进行健康教育,有效提高大学生对艾滋病的认识水平,显著改变大学生对艾滋病的态度和行为,增强大学生防治意识,降低大学生艾滋病发生风险,提高大学生的健康素养。

多类型废水污染防治技术分析

在当今工业化和城市化进程不断加速的背景下,废水污染已经成为全球环境保护的重要挑战之一。为了有效应对废水污染,多类型废水污染防治技术应运而生,成为当前环境保护和可持续发展的重要领域。基于此,本文简单讨论多类型废水污染防治技术的价值和难点,深入探讨技术要点,以供参考。

多级多类型自然资源确权登记工作技术方法与经验探讨

本文通过常规工作流程与特殊环节针对性处理相结合的方式实现多等级多类型自然资源确权登记,保障常州市市本级大范围调查实施任务的有序进行,并探索开展自然资源统一确权登记成果展示与应用。

基于深度森林的多类型DDoS攻击检测方法

分布式拒绝服务攻击(DDoS)是网络安全的主要威胁之一。近年来,基于多种不同DDoS攻击方式的混合攻击数量大幅增长,如何在保证精度的前提下同时检测多种类型的DDoS攻击成为亟待解决的问题。为此,提出一种基于深度森林的多类型DDoS攻击检测方法。该方法首先使用基于平均不纯度的特征选择算法对多类型异常流量数据集进行特征排序与特征筛选;然后使用多粒度扫描对DDoS训练集进行特征提取,并使用级联森林分层训练模型,最终生成可用于DDoS恶意流量检测与分类的深度森林模型。实验结果表明,与6种主流树类集成学习模型相比,基于改进深度森林的DDoS攻击检测方法训练得到的分类器准确率最低提升了0.8%,召回率最低提升了0.9%;与改进前相比,改进后模型准确率提升了1.3%,加权召回率提高了1.3%,训练时间减少了29.7%。模型整体性能有明显提升。

mVulSniffer:一种多类型源代码漏洞检测方法

针对现有基于深度学习的源代码漏洞检测方法使用的代码切片不能全面覆盖漏洞类间细微差异特征,且单一深度学习检测模型对跨文件、跨函数代码语句间较长的上下文依赖信息学习能力不足的问题,提出一种多类型源代码漏洞检测方法。首先,基于程序依赖图中的控制依赖和数据依赖信息,抽取包含可区分漏洞类型的细粒度两级代码切片。其次,将两级切片转化为初始表示向量。最后,构建适用于两级代码切片的深度学习漏洞检测融合模型,实现对多类型源代码漏洞的准确检测。在多个合成数据集及2个真实数据上的实验结果表明,所提方法的检测效果优于现有的多类型源代码漏洞检测方法。

基于BAS-AGA的多层级多类型的设施选址-分配问题

针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-遗传混合算法(beetle antennae search and adaptive genetic algorithm,BAS-AGA)进行求解。改进的算法以遗传算法为基本框架,混合天牛须算法增强局部搜索能力、引入自适应算子平衡局部搜索能力与全局搜索能力,算例测试验证了BAS-AGA算法的有效性。铁路工程某标段的实例验证了模型的合理性。结果表明:通过适当增加设施数量及科学选择设施位置可以降低物流成本,从而降低总成本。

塔北埃迪卡拉系奇格布拉克组多类型共生鲕粒特征及其成因探讨

碳酸盐岩中的鲕粒是古沉积环境重建的重要载体之一。塔里木盆地北部露头剖面、星火1井区埃迪卡拉系奇格布拉克组潟湖相及浅滩相沉积中发现了多种类型鲕粒及其共生现象。文中通过剖面详勘、岩心观察以及薄铸片、阴极发光、环境扫描电镜等研究方法,阐明了不同类型鲕粒的基本特征及分布,探讨了鲕粒成核、生长的特殊沉积环境和成岩改造等过程。按显微结构、特殊形态、组合以及成岩改造,依次将研究区奇格布拉克组鲕粒划分出12种类型,其中大气淡水、快速拟晶白云岩化、重结晶、交代白云岩化等成岩作用主要发现于中等水动力条件形成的同心(圈)鲕、同心—放射状鲕等。近源风暴引起的底流和涡流产生的撕裂、磨损及搬运作用为泥晶(大)鲕、薄皮鲕、放射状泥晶(正常或大)鲕、脑状鲕以及部分球(或细菌)鲕、复鲕的成核和微生物作用提供了基本条件,而文石—白云石海中低能环境下的黏性软底质中广泛发育的文石—高镁方解石胶结促进鲕粒的形成;前者发育于潮道或浅滩环境,后者发育于潮坪—潟湖环境,短暂风暴潮或底流是两者共生的可能原因。微生物参与泥晶成核、一定水动力条件下台阶状生长、差异性成岩改造是前寒武纪多种类型鲕粒发育的主控因素。鲕模孔、粒间(内)溶孔、晶间孔、有机微孔等孔隙具有一定储集意义。对奇格布拉克组鲕粒的研究,有助于深化对前寒武纪古海洋和大气组分、黏性软底质中成核与生长中的水动力及微生物作用、早期成岩改造及孔隙形成与保存机理等的认识。

区块链上多类型用户属性基可搜索加密方案

可搜索加密是在不可信云环境中实现文件密文搜索的一种密码原语。数据使用者通过检索加密关键字,来搜索云服务器中的加密文件。当前可搜索加密方案存在设计比较单一,不能有效满足使用中复杂场景实际要求,且易遭受重放攻击。本文设计一种区块链上多类型用户属性基可搜索加密方案,构建多种数据使用者模型,可以在进行多样性细粒度访问控制的同时,提高密文搜索效率。同时,针对因重放攻击带来的搜索陷门盗用问题,提出解决方案,保护数据安全以及用户隐私。经过安全性分析与实验测试证明文中方案的关键字密文与陷门在选择明文攻击下是安全的(IND-CPA安全),且满足多种数据使用者对数据的不同搜索需求。

琼东南盆地块体搬运沉积区多类型水合物赋存特征与数值模拟

南海北部琼东南盆地陵水凹陷的钻探、三维地震与地球化学分析表明,该区域发育热成因气控制的呈烟囱状反射特征的裂隙充填型和薄砂层的孔隙充填型水合物.不同站位水合物富集程度、厚度与赋存形态不同,这种复杂水合物富集成藏的控制因素还有待进一步明确.本文利用宽频处理三维地震与随钻测井资料,精细识别了裂隙充填型水合物发育的空间分布,分析了断层与块体搬运沉积物对水合物赋存的影响,通过建立重烃气体影响的Ⅱ型水合物稳定带底界,并结合数值模拟方法,定量模拟了多类型水合物形成与富集的控制因素.结果表明:起源于基底隆起的断层连通了深部气源与浅部水合物稳定带,控制着深部热成因气向上运移,发育的多期块体搬运沉积内局部裂隙及下部的有利砂层,使水合物在垂向上呈多层叠置分布特征.

基于新息自适应卡尔曼滤波算法的多类型结构响应重构

为改善传统卡尔曼滤波KF(Kalman filter)算法在过程噪声方差和测量噪声方差未知的情况下响应重构精度降低甚至发散的问题,提出了一种基于新息自适应卡尔曼滤波IAKF(innovation-based adaptive Kalman filter)算法的多类型响应重构方法。首先根据新息统计特性对卡尔曼滤波增益和状态估计误差协方差矩阵进行实时自适应调整;然后利用有限测点的加速度传感器的测量数据,结合模态法对结构各个位置的加速度、速度、位移以及应变进行响应重构;最后对起重机桁架和简支梁分别进行数值模拟和试验分析。结果表明,该方法能够有效地调整过程噪声方差并估计测量噪声方差,未测点的重构响应时程曲线与计算响应或测量响应时程曲线吻合良好。

面向多类型交通冲突的道路条件及交通状况影响评估

交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突,基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突,另通过关联匹配辨识连锁冲突,并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式Logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响,结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域,而分流区和交织区为连锁冲突高发区域,尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生,但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外,主线交通密度增大,连锁冲突发生概率增加;匝道与主线的流量比增大时,连锁冲突更易发生,其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析,表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值,且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因,有效阻断其演化为连锁碰撞。

基于Bi-LSTM的多类型特征融合驾驶员疲劳识别方法

针对传统的基于驾驶员面部图像采集的单一类型特征的疲劳识别方法,在阴影遮挡及光照变化场景下存在准确性、鲁棒性不足的问题,深入开展基于多类型特征融合的驾驶员疲劳识别方法研究。在分析非图像化的驾驶员疲劳特征的基础上,通过机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)的话题订阅来实现驾驶员生理特征、操作行为特征及面部特征的多源数据同步采集。处理原始数据并分析数据特性,提出了一种融合生理特征与驾驶员及观测者主观评价的数据标注策略,标注疲劳特征,构建驾驶员疲劳数据集;将驾驶员操作行为特征与面部特征融合,形成多类型特征融合序列,并基于双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM)网络,构建多类型特征融合的疲劳识别模型;通过单一类型特征与多类型特征对比试验、不同场景对比试验证明,基于Bi-LSTM的多类型特征融合识别方法的准确率和鲁棒性较单一类型特征识别方法均有明显提升,能在各种场景下更好地识别驾驶员的疲劳状态。

水利施工中的多类型废水污染防治技术研究

针对当前多类型废水污染防治技术多采用统一水污染防治措施,忽视多类型废水组成元素差异性,导致水利施工中的多类型废水污染物缩减量较低,治理后水体污染浓度较高的问题,提出水利施工中的多类型废水污染防治技术。选用单因子水质识别指标计算函数以及污染物计算函数,完成水利施工环境水质标识。使用LEAP模型完成此次废水排放量预测,对水利施工区域进行长时间治理规划。构建施工废水污染采集检测平台,对施工废水污染与生活废水污染进行监测,并提出针对性污染防治措施,实现多类型废水污染防治。

未知测量噪声下的结构多类型响应重构

针对使用传统卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)算法进行结构响应重构时测量噪声方差估计及多类型响应重构难的问题,提出了一种融合噪声方差估计和多类型响应重构的方法。首先在移动窗口卡尔曼滤波算法中引入近似计算的方法,提出递推移动窗口卡尔曼滤波算法(recursive moving-window Kalman filter,RMWKF)实时递推估计测量噪声方差,然后基于有限位置的应变片和加速度传感器的测量数据,并结合模态法对结构各个位置的应变、位移、速度以及加速度响应进行重构。最后对二维桁架和悬臂梁分别进行数值模拟和试验分析,验证了所提方法的有效性。试验结果表明,所提方法能对测量噪声方差进行有效地估计,能实现有效的多类型结构响应重构,同时减小了数据储存空间和计算量。

多类型招收背景下现代学徒制育人模式改革研究

为应对高职多类型招收背景下的生源多样化,基于环境育人理念,根据专业特点,结合企业特色和岗位群对职业能力的要求,校企双方搭建起三种职业教育教学环境,对应三学年不同的教学阶段,改革人才培养模式。通过创新招生招工一体化,建立能力递进式培养体系,以企业文化为载体培育工匠精神,组建校企互聘定期轮换双师队伍,建立校企合作教学管理与运行体制机制等措施,改革形成特色鲜明的现代学徒制“1+1+1”育人模式。