支持多类型业务均匀交换结构中的调度策略

现有的均匀交换结构只能单独支持速率保证业务或单独支持尽力而为业务.本文研究如何利用均匀交换结构实现对多类型业务同时支持问题.提出采用速率分配和改变缓存队列组织结构的方法实现多类型业务的支持;针对该方法所产生的交叉节点缓存最大占用增大问题,提出两级均匀调度策略,并进一步对均匀速率调度算法做出改进,降低存储复杂度.通过理论分析和仿真实验证明了在支持多类型业务的情况下均匀交换结构的复杂度没有提升.

星地融合网络中基于深度强化学习的多业务缓存策略

星地融合网络承载的通信服务呈现出多类型业务并发、业务需求差异化、数据流量聚集、大量重复请求等鲜明特征。针对多样化重复请求业务并发时链路负载过大、用户体验质量(Quality of Experience,QoE)难以保障的问题,提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的多业务缓存(Caching for Multi-Type Services,CMTS)策略。通过对星地融合网络中获取请求内容时延与三类典型业务时间效用函数分析建模,建立以最大化系统和效用为目标的优化问题,并提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient,MADDPG)的MADDPG-CMTS算法,综合考虑业务效用差异化特征、用户请求、星地缓存、网络拓扑等多种因素确定缓存更新决策。仿真结果表明,所提算法与最受欢迎内容(Most Popular Content,MPC)策略、随机替换(Random Replacement,RR)策略等传统缓存更新策略相比,系统总效用可提升约47%。

异构无线网络中面向多业务的分流策略研究

在数据分流传输时,考虑应用数据业务的多样性,根据要传输业务的特点进行业务流分配。分析异构无线网络中单个用户并行多网络传输的业务分流特点,提出一种面向多业务的分流策略。引入经济学概念建立基于效用函数的分流策略,结合不同类型业务,考虑消耗和收益2个因素,构造效用函数,求解最优化问题,并证明所分配的结果是全局化最优解。仿真结果表明,与负载均衡算法相比,该分流策略能有效降低时延和成本。

基于Mininet的LRMC QoS路由算法仿真研究

软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)使得网络功能可以由控制层以软件编程形式实现并下发给数据转发层的交换机执行,提高网络控制灵活性的同时也增加了硬件成本。针对传统网络架构因数据业务多样化导致的网络构建成本高、多类型业务(Quality of service,QoS)无法得到有效保障的问题,提出了一种可满足多类型业务QoS的动态自适应路由算法-拉格朗日松弛多约束(Lagrangian Relaxation based Multiple Constains,LRMC)QoS路由算法,在Mininet仿真网络中部署实现。利用Mininet CLI等功能对LRMC多约束QoS路由算法进行仿真对比试验。仿真结果参数表明,上述算法在连通时间收敛性及性能上均表现出明显优势。