物联网环境下售电商运营优化模型

在物联网和市场化环境下不同类型用户制定相同的电价策略会影响售电商收益,降低市场竞争力。首先分析了售电商运营模式,对不同类型用户进行划分。再者,基于物联网环境下需求侧响应发展与电量电价弹性系数,对用户的需求响应行为建模。在此基础上,基于峰谷分时电价,以售电商收益最大化为目标,建立多类型负荷协调运营优化模型,并设计3种策略进行算例分析。结果表明,策略3能够使售电商在收益上升的同时有效提高负荷曲线负荷率,更容易得到用户支持。

计及浮动高峰电价的购售双方优化模型

在开放电力市场中引入价格型需求侧响应能够使市场竞争更有效,电价更合理,但分时电价无法体现实际市场供需,且实时电价波动性大,实施难度大。为了将需求侧响应和电力市场有机结合,结合我国电力市场发展提出了浮动高峰电价产品并分析了其特点和效益。在此基础上,基于用户电价响应模型,建立了考虑用户满意度的购售双方运营优化模型,并设计了3种场景进行算例分析。结果表明,浮动高峰电价产品能增加平衡账户总收益,在保障用户用电成本不变的前提下,增加售电公司和用户的收益,降低负荷峰谷差。

园区集中式混合储能系统的响应控制策略

混合储能(HESS)的引入可有效促进园区中分布式电源消纳、降低用户需求波动对配电网运行的影响,但大量分散式储能配置的控制难度大、经济性低。文章基于用户多时间尺度需求,提出了以集中式混合储能系统成本最小为目标的储能响应控制策略。首先,针对园区中分布式电源与负荷类型的多样性,构建考虑不确定性影响的用电需求模型,获取长时间尺度的需求预测与短时间尺度的预测偏差数据;然后,基于多时间尺度的需求预测与偏差量,构建以清洁能源消纳、需求波动平抑为目标的需求响应模型;最后,提出了基于价格引导,以集中式HESS响应成本最小为目标的协调策略,在满足多时间尺度、多类型需求的同时,提高HESS运行的经济性。算例结果表明,文章所提出的HESS控制策略可有效促进清洁能源消纳、平抑系统波动。

考虑电网调峰需求的工业园区主动配电系统调度学习优化

本文针对含光伏(Photovoltaic,PV)、全钒液流电池(Vanadium redox battery,VRB)储能装置与多类型柔性负荷的工业园区主动配电系统,研究在考虑源荷随机性情况下该系统的动态经济调度问题.首先,将PV出力、多类型负荷需求和电网调峰需求的随机动态变化近似描述为连续马尔科夫过程,并根据系统内VRB的充放电特性对储能系统进行建模;然后,以各决策时刻下PV出力、负荷需求、调峰需求以及储能荷电状态(State of charge,SOC)的离散等级为状态,以储能充放电及多类型柔性负荷调整方案为行动,在系统功率平衡等相关约束下,以应对电网调峰需求和提高系统经济运行水平为目标,将工业园区主动配电网系统动态经济调度优化问题建立成随机动态规划模型;最后,引入强化学习方法进行策略求解.算例仿真结果表明所得策略可有效提高系统经济运行效益,并在一定程度上满足电网调峰需求.