多类异常识别方法的应用

本文就前人提出的一种多类异常识别的方法，在将特征空间向识别空间映射时，如何事先在识别空间中选取参考点的问题，提出了较客观合理的方案，并给出了应用实例，从而使这一方法更加完善。

计算机识别多类异常方法探讨

对异常的识别,已有不少的研究成果,如数学地质方法中的判别分析、聚类分析等。这些方法对两类异常、地质条件类似时有较好的效果。但对多类异常的识别仍然是十分复杂而困难的问题。 在本文中,将研究识别多类异常的简单而有效方法。它是从已知的C类异常中提取m个特征,构成特征空间。这些特征可以是原始资料中的各种参数、原始资料的各种变换,只要具有辨识能力的均可以认为特征。这里设计分类器,通过它将具有m个特征的未知异常进行分类识别。