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基于多类标决策树和区域匹配的多源图像修复算法
1
作者
王嵩
肖娟
《现代计算机》
2021年第33期15-20,48,共7页
选取多幅源图像为样本进行训练,建立包含颜色与纹理信息的多类标决策树,得出类标集;然后在类标一致的多个样本中,进行区域匹配,筛选最合适的内容整体映射进破损区域;最后对新填补场景的色彩信息进行修正,使其与周围环境协调。实验结果表...
选取多幅源图像为样本进行训练,建立包含颜色与纹理信息的多类标决策树,得出类标集;然后在类标一致的多个样本中,进行区域匹配,筛选最合适的内容整体映射进破损区域;最后对新填补场景的色彩信息进行修正,使其与周围环境协调。实验结果表明,基于多源图像的多类标决策树能较好地学习源图像的风格特征,无论是修复效率还是修复效果都令人满意。
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关键词
图像修复
多类标决策树
区域匹配
色彩修正
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职称材料
题名
基于多类标决策树和区域匹配的多源图像修复算法
1
作者
王嵩
肖娟
机构
湘南学院计算机与人工智能学院
出处
《现代计算机》
2021年第33期15-20,48,共7页
基金
湖南省教育厅科学研究一般项目(17C1487)。
文摘
选取多幅源图像为样本进行训练,建立包含颜色与纹理信息的多类标决策树,得出类标集;然后在类标一致的多个样本中,进行区域匹配,筛选最合适的内容整体映射进破损区域;最后对新填补场景的色彩信息进行修正,使其与周围环境协调。实验结果表明,基于多源图像的多类标决策树能较好地学习源图像的风格特征,无论是修复效率还是修复效果都令人满意。
关键词
图像修复
多类标决策树
区域匹配
色彩修正
Keywords
image inpainting
multi-labeled decision tree
regional matching
color correction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
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1
基于多类标决策树和区域匹配的多源图像修复算法
王嵩
肖娟
《现代计算机》
2021
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