杜鹃花各生长期识别与监测研究

针对传统BoF算法缺乏空间信息的问题,文中提出一种改进式BoF算法,并将其应用于杜鹃花各生长期识别与病虫害监测问题。该算法在基于LAB的颜色特征中融入有序的空间信息,形成了新的空间颜色聚合特征来代替传统颜色直方图,有效解决了颜色特征变化尺度小的问题。该算法提取SURF特征代替原有的SIFT特征,通过一种多类特征学习算法融合颜色特征和SURF特征实现图像分类,并通过进一步分析叶片特征来快速识别杜鹃花植株的生长期与病害。经过仿真得知,基于LAB的颜色聚合向量的改进式BoF模型识别率达到了90.6%,较传统颜色直方图的图像分类方法图像检索速度增加3倍,更容易实现特征融合。