局部二值模式结合多类组LASSO算法的人脸识别方法

针对视频序列中的人脸识别问题,提出一种基于局部二值模式(LBP)和多类组LASSO算法的人脸识别方法。首先,将脸部区域分成若干个块区域,对每个块区域计算其超完备局部二值模式直方图。然后,对传统最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行改进,形成多类组LASSO算法,使其能够从LBP直方图中选择出一个能够同时辨别所有类的稀疏表示的特征组。最后,通过支持向量机(SVM)进行人脸识别。实验结果表明,提出的方法能够对无约束性视频序列中人脸进行准确识别。