模糊质量功能配置中多粒度多语义语言信息的处理

模糊集理论能够对本质上定性、主观和不确定的信息进行定量化描述,因而被用于质量功能配置中,从而形成了模糊质量功能配置.但在所讨论的模糊质量功能配置中,通常考虑的是同一粒度和语义的语言术语,本文讨论了模糊质量功能配置中的多粒度多语义的情况,并对该情况下的定性信息定量化处理进行了研究.

自然语言处理研究综述

近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。

探索语言逻辑与信息处理结合的新路径——《自然语言信息处理的逻辑语义学研究》评介

介绍2018年9月出版的《自然语言信息处理的逻辑语义学研究》的写作背景及其主要内容。指出该书有3个鲜明特色:理论性与应用性结合、对汉语特殊性的关注、多学科交叉融通;其理论价值和应用价值都很突出,为计算机自然语言处理提供了新的思路。

黄昌宁、林杏光主持：“信息处理用语言理论讲话”第六讲──蒙太古语义学

黄昌宁、林杏光主持：“信息处理用语言理论讲话”第六讲──蒙太古语义学陆汝占，靳光瑾语言理论中比起句法理论更深一层的是语义理论。能适用于计算机处理自然语言的语义理论，要求形式化而且是可计算的。可计算的语义理论中蒙太古语义学（ＭｏｎｔａｇｕｅＳｅｍａｎｔ...

基于自然语言处理的社区人口数据公共信息智能检索方法

现有的数据资源智能检索方法的检索排序质量较低,检索结果文档排名顺序和文档之间的相关性较低,为此提出基于自然语言处理的社区人口数据公共信息智能检索方法。对物联网检索问题进行分析,引入自然语言处理方式对社区人口数据公共信息进行映射处理,以信息在公共语义空间环境的分布位置为基础提取特征,将与社区人口数据公共信息检索请求特征拟合度最高的信息作为检索输出结果,实现社区人口数据公共信息智能检索。在测试结果中,所设计检索方法的NDCG值未受到并行检索请求数量的影响,NDCG值处于较高水平,表示检索结果的排序质量较高,文档排名顺序和文档之间的相关性较高,说明设计方法能够有效地对检索结果进行排序,具有较高的性能。

基于信息公理和多粒度语言值的铁路应急预案评估方法研究

评估铁路应急预案是铁路应急管理中的关键环节,针对现有预案评估方法的不足,提出基于信息公理和多粒度语言值的铁路应急预案评估方法。考虑专家评估中的偏好,采用多粒度语言评价值,并采用区间二元语义方法对多粒度语言值进行处理,避免信息转换过程中的缺失;利用群体评价值与其数学期望值之间的偏差,提出求解基于区间二元语义的指标客观权重,并求解综合权重;提出基于区间二元语义的信息量计算方法,根据信息公理的信息量最小方案最优原则,评估出最佳应急预案;将该方法与多准则妥协解排序法(VIKOR)和逼近理想解方法(TOPSIS)比较分析,验证了该方法的可行性和有效性。

语言信息处理技术中的最大熵模型方法

1引言 进行汉语处理时经常遇到的问题有:分词、词性标注、语法和语义分析等等.这些自然语言中的问题都可以形式化为分类问题,估计某一类y在上下文x中发生的概率,即p(y,x).在汉语中上下文x的内容可以包括汉字、词、词性等,对于不同的任务上下文的内容也不同.这类问题可以采用统计建模的方法去处理.

自然语言处理中的语义关系与句法模式互发现

在国家科技基础条件平台中如何建设汉语字词之间的语义关系库,并且利用初始的语义关系库自动获取句法模式和新的关系。使用了句法模式的概念,并提出了利用已有关系发现新模式、利用已有模式发现新关系的方法,创造性地设计相关模型并实现了一个中文语义关系知识库系统。利用此系统结合自然语言处理相关技术,从搜狗语料库和百度百科页面文件中大规模自动化获取了有效关系200多个,并从中提取了继承、同义等有效的新关系1 000多条。实验证明其效率达到约40%,主要取决于关系中查询词的距离取值和语料库本身的性质。

基于两粒度语言评价信息的双边匹配决策

针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中,首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息;考虑以每个主体满意度最大为目标,运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型;进一步地,运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型;根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型,进而进行求解来得到匹配方案。最后,给出一个算例说明所提供方法的有效性。

语法知识在语言信息处理研究中的作用

自然语言理解是计算机科学中一个有重要学术意义和应用价值的研究课题。实现自然语言理解既需要句法、语义、语用等多层面的语言学研究，也需要同思维科学、认知科学等多门学科密切配合。本文只是阐述语法知识与语法研究在语言信息处理中的重要作用，既有理论探讨，也有应用实践。笔者以为计算机处理需要的汉语语法研究以及句法分析算法研究，在目前来说，还应该是汉语信息处理研究的一个重点。

中国少数民族语言文字信息处理的进展

我国民族语言文字信息处理在字处理、词处理、句法语义处理以及资源库建设等基础研究领域取得了巨大成就,在基于民族语言文字的信息产品开发和应用研究方面也获得了较快发展。从现有研究成果来看,民族语言文字信息处理的发展存在不平衡性的特点,该特点既体现在不同民族语言文字之间,也体现在同一民族语言文字内部不同的研究领域。从研究发展来看,民族语言文字信息处理受资源数量限制,在短时间内难以出现重大突破性成果。但随着低资源自然语言信息处理技术的发展,采用无监督、多任务、小样本或零样本学习技术等开展民族语言文字信息处理研究将成为新的关注点。

面向韩文信息处理的谓词句法语义信息词典的构建

在自然语言处理系统 (包括机器翻译系统 )中 ,语法、语义信息词典是必不可少的构件。本课题以国内外语义工程研究成果为基础 ,对韩国语谓词进行句法语义一体化描述 ,建立面向信息处理的句法语义信息词典。课题研究的语言学理论根据是论元结构理论和语义场理论。我们首先对谓词进行语义分类 ,然后再对谓词义项做详细的属性描述。在构建词典时 ,采用结构体方式将谓词的句法、语义等属性整合在一起。

面向信息处理的语义元语研究

信息处理正步入语言处理的高级阶段,需要语义知识的支持,而语义研究尚不成熟。语义元语研究是信息处理语义研究的基础工作。本文重点评介中文信息处理界关于语义元语研究的几种做法,并提出我们的思路和设想。

格语法及其在汉语研究中的应用─—“信息处理用语言理论讲话”第三讲

格语法及其在汉语研究中的应用─—“信息处理用语言理论讲话”第三讲王玲玲格语法（ＣａｓｅＧｒａｍｍａｒ）是本世纪６０年代菲尔墨（Ｃ．Ｊ．Ｆｉｌｌｍｏｒｅ）最先提出来的，格语法一问世，便得到语言学界，特别是计算语言学界的青睐，风靡一时，２０多年来，语言学...

大语言模型的“语言”跟自然语言性质迥然不同

大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接受的话语,以实现“人机对话”。为达到此目的,上世纪70年代解决了“字处理”问题;80年代进一步解决了“词处理”问题,包括分词和词性标注;90年代逐步解决了“句处理”问题,包括句子的句法分析和语义分析。

中文信息处理专题研究 6 语义研究

中文信息处理专题研究６语义研究特邀主持人：北京语言文化大学语言信息处理研究所教授张普主持人的话语义研究是目前汉语信息处理研究中的重点，也是难点，还可能很快成为热点。１．基于理解最终还是要基于语义今天，因特网正以我们难以预料的速度向世界的各个角落伸延，...

面向世博语言信息处理的汉英机器词典

世博多语语言信息处理亟需一部信息全面、结构合理的多语机器词典。本文就面向世博语言信息处理的汉英机器词典编制展开讨论。分析了面向特定用途的机器词典在内客和组织结构上的要求,利用框架网络(FrameNet)语言资源和框架语义学思想,构想了该机器词典的主要内容——"基本词典+多部专业词典",确定了其组织结构——"基于逐字二分+基于二级Hash"。

面向语言信息处理的汉日同义句式研究策略

面向语言信息处理,对汉日同义句式的句法结构和语义特征进行详细系统的分析考察,利用语料库抽取实例进行语义分类并提出相应的机器翻译规则,生成计算机识别流程图。该研究策略的有效性需通过海量真实语料进行验证,将信息处理的结果与人工翻译和现有的在线机器翻译对比,从而验证生成的同义句式识别流程图的效度。

信息思维与汉语语义的信息处理

信息思维与汉语语义的信息处理王延龄汉语语义的信息处理是汉语、汉字信息化的新课题，这一新课题的研究必须在信息思维理论的指导下进行，因此汉语语义信息处理的研究又是信息思维理论的研究。一、汉语汉字思维机制的分析对汉字作语义的结构分析，最早的理论是古代的“六...

一种新的基于中间语义的跨语言信息检索模型

目前的跨语言信息检索能够使用的方法有四种:查询词翻译的方法、文档翻译的方法、中间语言翻译方法和非翻译的方法。该文对这四种方法进行了简要介绍,提出它们的优缺点,并且提出了一种新的非翻译的方法——基于中间语义的方法。我们对提出来的方法进行了TREC跨语言语料库的试验,并且与单语言的信息检索模型进行了比较。试验证明我们的方法具有很好的性能和健壮性。