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基于颗粒物化学组分粒径分布特征的源解析方法构建与评估
被引量:
1
1
作者
梁永莉
田瑛泽
+1 位作者
刘童
冯银厂
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期90-97,共8页
大气颗粒物污染来源解析可以为大气污染防控提供科学支撑.大部分颗粒物源解析研究是以化学组分为基础,此外,粒径特征也是颗粒物的重要属性之一,通过分析化学组分的粒径特征,有助于提高解析结果准确性.针对目前组分粒径分布信息利用不充...
大气颗粒物污染来源解析可以为大气污染防控提供科学支撑.大部分颗粒物源解析研究是以化学组分为基础,此外,粒径特征也是颗粒物的重要属性之一,通过分析化学组分的粒径特征,有助于提高解析结果准确性.针对目前组分粒径分布信息利用不充分的问题,在三维多粒径因子分析模型(ABB)基础上,将已知源类标识组分粒径分布信息作为约束限制,构建基于组分粒径分布特征的多粒径源解析模型(SDABB).通过模拟数据集对模型进行了评估,探究了SDABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性的敏感程度.结果表明,ABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性较敏感,将粒径分布规律纳入后的SDABB模型,两种情景效果均明显变优,即SDABB模型可以较好解析共线性源类,并且对贡献粒径分布相似性不敏感.
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关键词
大气颗
粒
物
多粒径因子解析
化学组分
粒
径
分布
敏感性
原文传递
题名
基于颗粒物化学组分粒径分布特征的源解析方法构建与评估
被引量:
1
1
作者
梁永莉
田瑛泽
刘童
冯银厂
机构
南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期90-97,共8页
基金
国家自然科学基金项目(21707071)
文摘
大气颗粒物污染来源解析可以为大气污染防控提供科学支撑.大部分颗粒物源解析研究是以化学组分为基础,此外,粒径特征也是颗粒物的重要属性之一,通过分析化学组分的粒径特征,有助于提高解析结果准确性.针对目前组分粒径分布信息利用不充分的问题,在三维多粒径因子分析模型(ABB)基础上,将已知源类标识组分粒径分布信息作为约束限制,构建基于组分粒径分布特征的多粒径源解析模型(SDABB).通过模拟数据集对模型进行了评估,探究了SDABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性的敏感程度.结果表明,ABB模型对源谱共线性和源贡献粒径分布相似性较敏感,将粒径分布规律纳入后的SDABB模型,两种情景效果均明显变优,即SDABB模型可以较好解析共线性源类,并且对贡献粒径分布相似性不敏感.
关键词
大气颗
粒
物
多粒径因子解析
化学组分
粒
径
分布
敏感性
Keywords
particulate matter
size-resolved factor analysis
chemical constituent
size distribution
sensitivity
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颗粒物化学组分粒径分布特征的源解析方法构建与评估
梁永莉
田瑛泽
刘童
冯银厂
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
已选择
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