基于混合储能的风光储联合发电系统优化调度策略及评价

针对用户用电需求和可再生能源发电情况,建立以系统总运行成本最小为优化目标的并网型风-光-蓄电池-废弃矿井抽蓄联合发电系统优化调度模型,以等效负荷方差、联络线波动率、供电损失率为评价指标衡量优化调度结果,利用CPLEX求解器对调度模型进行最优求解。对3种不同储能形式的优化调度模型进行仿真对比,结果显示:储能形式为蓄电池和废弃矿井抽蓄的混合储能时的总成本相比蓄电池与废弃矿井抽蓄分别减少了62.21%与49.18%;利用组合熵权秩和比法对优化结果进行排序评价,风-光-蓄电池-废弃矿井抽蓄联合发电系统加权秩和比值为0.833,评分排序最优。所提模型在提升系统运行经济性的同时,提高了系统供电的可靠性,验证了所提模型的合理性与有效性。

计及最小惯量约束的风光火储联合系统优化调度

风、光、储多种新能源并网使系统常常处在低惯量运行场景下,给考虑频率稳定的系统优化调度带来极大挑战。为此提出了一种计及最小惯量约束的多源联合电力系统优化调度模型。首先,综合考虑两项频率指标,计算满足频率指标的系统最小惯量需求,将非线性的频率稳定约束转化为线性的最小惯量约束加入调度模型之中。其次,利用含模糊参数的机会约束表达源荷不确定性对于联合系统的影响,建立模糊参数下的系统优化调度模型。最后,通过IEEE 30节点系统验证了该模型的经济性与安全性。

计及动态频率响应约束的高比例风电电力系统日前-日内联合调度策略

高比例风电电力系统具有转动惯量低、调频能力弱等特征,容易引发频率安全问题。现有计及频率安全约束的调度策略研究中,调频手段主要为惯性响应与一次调频,鲜见在单机故障等大功率扰动下考虑系统旋转备用与紧急功率支撑的动态响应作用。对此,在日前-日内联合调度模型中引入预想小功率扰动及大功率扰动下的系统动态频率响应约束。首先,分别构建两种预想功率扰动下的系统动态频率响应模型,采用阶梯备用等方法进行模型降阶,并进一步推导两种模型下的频率指标解析式。其次,提出计及动态频率响应约束的日前-日内联合调度架构,并分别构建日前及日内调度模型。进而,针对调度模型中最大频差约束导致的非线性问题,采用两阶段迭代方法求解。最后,开展算例分析,结果表明,所提联合调度策略能够兼顾系统运行经济性要求与频率安全性要求。

综合能源系统两阶段鲁棒优化调度及碳-绿色证书联合交易下重复收费的影响

推进碳-绿色证书联合交易机制,实现碳交易与绿色证书交易的良性互动,有利于多市场环境下综合能源系统(IES)的健康发展。在此背景下,提出了将碳-绿色证书联合交易引入IES的优化调度方法,并分析了联合交易引起的重复收费问题及其影响。在碳-绿色证书联合交易模型中引入交易权重因子,建立了碳-绿色证书联合交易下重复收益的量化方法;构建min-max-min结构的IES两阶段鲁棒优化调度模型,利用盒式不确定集合来刻画新能源出力的不确定性,通过调节不确定参数来求解IES参与不同市场的最优成本;通过仿真算例验证了所提方法在降低碳-绿色证书重复交易收益率、提高系统运行经济性以及新能源消纳率方面的作用。

多时间尺度下计及综合需求响应和碳捕集-电转气联合运行的综合能源系统优化调度

对源侧进行低碳化改造、荷侧辅以综合需求响应策略有利于“双碳”目标的实现。为此,提出一种多时间尺度下计及综合需求响应和碳捕集-电转气联合运行的综合能源系统低碳优化调度策略。源侧在碳捕集电厂中引入储液罐,形成碳捕集电厂的综合灵活运行方式,并构建计及碳捕集电厂和电转气设备的新型联合运行模型;在荷侧分析需求侧资源在不同时间尺度下的响应特性,建立不同时间尺度下的价格型、激励型需求响应模型,通过源荷协调配合提升系统的低碳性能;提出源荷互补的综合能源系统多时间尺度低碳调度策略,构建含综合需求响应的日前-日内-实时调度模型。算例结果表明,所提模型能够充分利用源荷资源参与调节,实现系统低碳、经济、稳定运行。

基于物联网的水泥发运智能调度系统设计及实现

针对我国当前水泥行业普遍缺乏有效的车辆调度及管理准则,易出现车辆乱行无序,常堵车抢道等现象,本文提出了一种新型水泥智能发运调度策略,对车辆进出厂、汽车衡和下料口的使用及倒运车辆都进行了相关调度管理,并构建了调度模型,给出了调度的具体策略。在水泥公司实际运行结果表明,该调度策略不仅能够提高设备的使用效率,还能够极大程度提高水泥发运效率,进而提高该公司的经济效益。最终的事实证明:本系统运行稳定,实现了水泥发运智能调度,可以对水泥车辆与称重实现自动管理,满足了水泥生产发运的管理需要。

考虑碳交易的火风光蓄联合系统随机经济调度

双碳背景下,碳排放交易机制与多种能源互补发电机制是中国实现碳减排目标和可持续发展的重要机制,提出了一种计及碳交易的多能源系统优化模型,在缓解火电机组调峰压力的同时,减少二氧化碳的排放。首先,根据碳排放量构建碳交易成本模型,同时考虑煤耗成本、投油和损耗成本以及环境成本,形成最优目标函数,并将其分段线性化。其次,构建火风光蓄联合优化调度模型。第一阶段,以净负荷波动最小为目标,利用蛾群搜索算法计算出各梯级水电站的发电量,优化日负荷出力曲线;第二阶段,以综合成本最小为目标,并借助场景法描述风电随机性,构建考虑碳交易机制的火风光蓄联合优化调度模型。最后,在修改的IEEE7机57节点系统中验证所提模型的有效性。

智能超表面辅助联合雷达与通信系统设计

联合雷达与通信系统(Joint Radar and Communication System, JRCS)是解决6G网络频谱资源紧缺的有效技术之一。受智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)研究的启发,提出了一种RIS辅助JRCS的技术,能够有效提高用户的加权和速率(Weighted Sum Rate, WSR)以及探测性能。利用加权最小均方误差分式规划(Weighted Minimum Mean-Square Error Fractional Programming, WMMSE_FP)算法进行求解,并通过迭代求解找到最优解,构建了用户的WSR以及探测性能最大化的优化模型。仿真结果表明,RIS辅助JRCS较RIS辅助分离雷达与通信系统,在最大化WSR及提高目标探测性能方面表现更佳;系统的最大化WSR提高到8.52 bit/s/Hz,比分离雷达与通信系统提高了2.11 bit/s/Hz,主瓣波峰值可以达到32.04 dBm。

基于手机APP的智能卡车调度系统开发与应用

最佳路径、路线规划、实时调度等算法的传统智能卡车调度系统成本高昂,中小型露天矿山企业对卡车调度系统应用望而却步,针对这些情形,开发研究了基于手机APP的智能卡车调度系统,用于解决中小型车辆管理混乱、运输效率低下等状况,分析并阐述了其关键技术、系统架构、智能算法、主要功能与经济效益。矿山实际运用结果对比表明:该系统与传统卡车调度系统相比更具便捷性和泛用性,且价格优势更大,可大幅度节省矿山建设及运行成本,适合在中小型露天矿山推广应用。

水泥智能联合储库物料处理系统的研发与应用实践

针对水泥行业在应对全球环保压力与低碳转型要求下所面临的挑战,特别是替代原燃料引入带来的储存与预处理难题,探讨了水泥智能联合储库物料处理系统的研发与应用实践。该系统旨在通过智能化手段提高储存效率、优化物料搭配、确保作业安全并降低碳排放,从而推动水泥行业的绿色转型。

智能调度决策系统设计与实现

近年来,在现代化信息技术的带动下,国内许多主要海港开始拥有自动化的能力,实现了海港调度的高效运行。目前港口的决策自动化管理还面临着较多问题。但我们已经根据港口中出现的信息孤岛、信息挖掘能力较弱以及调度计划仍需要进一步提升等问题,建立了港口智能调度决策体系,并集成了有关港口信息调度的业务技术和大数据资源,构建了综合的、统一的信息调度平台,有效提升了港口整体信息化的管理水平。

基于种子优化算法的电力系统物资智能调度方法

常规的电力系统物资调度多数采用强化学习方法原理对物资调度线路介数进行计算,全面覆盖性较差,且线路介数计算精度较低,无法为物资调度提供精确的数据支持,增加了物资调度时效。基于此,引入种子优化算法,提出了一种全新的电力系统物资智能调度方法。首先,设计电力系统物资调度供应网络,满足物资需求点的调度需求。其次,利用种子优化算法,计算物资调度线路介数,获取物资调度最短路径传输网络中包含的信息。在此基础上,构建电力系统物资智能调度优化模型,获取最优化调度方案。由实验分析结果可知,新的方法应用后,电力系统完成物资智能调度任务所需时间较短,调度时效得到了显著提升,具有较高的可行性。

电网调度智能操作票系统功能设计分析

电网是保障民生的基础设施。对社会发展而言,推进电网智能化改革是长远发展的必然选择。为解决电力企业供需关系问题,保证系统使用效果,提升电网开票质量,聚焦电网调度智能操作票系统功能设计开展分析,基于实际需求,完善已有系统开发理念,以融合智能操作形式,强化调度操作票体系成效,为提升电网调度操作票工作质量提供参考。

灌区水利全渠道闸门智能联合调控系统应用研究

在中国广大干旱、半干旱区,灌溉农业已经成为当地农业经济发展的重要支撑力量,而灌溉农业又是农业生产的重要组成部分,因此,农业的发展具有重要意义。但是,这些地区水资源匮乏,大力推进节水型农业建设是十分必要的。在具体的灌区中,渠道结构复杂,分布广,管理难度大。尤其在用水高峰期,为了保证灌溉的顺利进行,需要大量的人力投入。但是,目前我国水资源利用效率还不够理想,浪费严重。针对上述问题,一个专业团队在深入调研的基础上,创新地构建了水资源配置与智能调控模型。该模型可根据实际用水需求及实时水资源状况,灵活调配与调节水资源。在此基础上,进一步研发了全渠道闸门智能联合调控体系。该系统采用先进的技术手段,对整个渠道闸门进行统一管理、智能化控制。通过联调联组、动态调整和实时监测,实现了基于实际情况的水资源联合调度与管理。该系统的应用,不仅使水资源管理效率得到了极大的优化,而且大大降低了现场设备的人工维护要求。这样,以前需要大量人力投入的工作就能由系统自动完成,从而大大减少了劳动力成本和总体操作成本。

智能电网技术在电力系统调度中的实践

智能电网技术逐渐成为解决当前电力系统调度问题和挑战的有效工具。该技术为提高电网的稳定性、可靠性和效率提供了创新性的解决方案。先对智能电网技术进行概述,并详细描述了其在电力系统调度中的具体应用方法。结合实际案例分析,实证了此类技术在降低运营成本、提升供电质量和增强系统稳定性等方面所达成的优化目标。对于电力系统调度而言,智能电网技术的应用不仅仅是一种技术创新,更是一种理念的变革,预示着电力行业朝向更加高效、更加可持续的发展模式迈进。

浦东新区水闸联合调度模型系统研究

浦东新区位于上海市东部,是城市化感潮河网地区。新区现有20余座区管水闸,水闸调度规则对河网水情有着直接影响。为确保防汛安全、改善水环境、加强活水畅流调度,需建立水闸联合调度模型系统。系统基于精度良好的数值模型并植入活水畅流、防汛四色预警及强对流短历时暴雨水闸调度预案,实现不同预警条件下的预案筛选和自动预报服务,预演调度效果,能为提高防汛防台应急管理能力和改善水环境质量提供“四预”(预报、预警、预演、预案)功能。

多测试试验台生产计划智能调度优化系统设计与实现

生产计划调度是制造生产的重要步骤,是制造类企业生产运行的指挥中心。生产计划调度即按照一定的规则和要求合理安排若干个生产计划,以确定每个工艺工序的工件产出数量及其出厂时间,从而保证公司的产品出货供应正常,最大化地满足市场需求。制造元器件的测试过程对于确保产品质量至关重要,通过多工位检测对待检测元器件进行多个测试项目试验,可以及时发现并解决这些问题,提高产品的质量。多测试试验台的生产计划调度涉及多个测试工位的先后顺序,存在着复杂的制造流程,市场需求变化,设备故障,工艺流程的调整等因素造成的生产计划调度困难等问题。文中提出一种基于Spring Boot框架以及MySQL数据库的多测试试验台生产计划智能调度优化系统,用以实现对多测试试验台车间的生产计划智能调度,帮助克服多测试试验台的生产计划调度存在的诸多问题。

电力系统调度自动化中的智能电网技术研究

电力系统调度自动化对于保障电力系统运行安全及稳定具有重要作用。在电网范围不断扩展背景下,电网结构趋于复杂化形式发展,电力调度自动化运行标准也随之提高,智能电网技术的应用可保障供电环节效率及质量。基于此,文章主要阐述了电力调度自动化及智能电网概念,剖析了电力系统调度自动化中常见问题,研究了电力系统调度自动化中智能电网技术具体应用,以期为电力行业相关技术人员提供参考。

复杂工况下盾构隧道车辆智能调度系统开发及应用

为解决长大隧道施工时多作业车辆行驶时车辆拥堵、安全风险高、调度难的问题,依托上海轨道交通市域线机场联络线超大直径盾构隧道工程,设计了具有位置确认、信号传输、定位应用功能的智能调度系统。分析施工物料优先性,以减少车辆等待时间为目标确定车辆调度次序,建立了车辆调度模型。基于隧道车辆定位系统和车辆调度模型,开发了复杂工况下隧道车辆智能调度系统,通过在上海轨道交通市域线机场联络线工程度~凌区间隧道进行验证应用,提前20~35 s为相对行驶车辆进行避让预警,在相距50~200 m范围内进行车辆安全车提醒,提高了超大直径盾构隧道物料运输效率,提升了长距离隧道单车道多车辆行驶安全。

复杂网络环境下的智能物流调度系统

为解决机械加工车间物流手段原始、网络情况复杂等导致的问题,对机械加工车间智能仓储物流调度系统进行设计。依据机械加工车间对生产物流管控的特别业务需求,通过对系统所需各模块的设计和集成,结合生产线物料配送的执行过程,提出智能仓储物流调度系统的设计实现方案。结果表明:该系统可实现机械加工车间生产物流业务的精益管控,能有效促进物料配送以及智能制造能力提升和转型升级。