SDM-EON中基于串扰避免的多纤芯分配算法

为了解决空分复用弹性光网络中的频谱碎片、路由频谱纤芯分配(RSCA)和低业务负载下芯间串扰等问题,建立针对多纤芯RSCA问题的动态业务分割整数线性规划(ILP)模型,提出基于串扰避免的多纤芯分配算法(PS-MCT)。在路由选择阶段,综合路径负载和跳数设计路径排序公式;在频谱分配阶段,将纤芯分组,组内纤芯分类和多纤芯分配相结合;通过业务分割的方式使多个子业务独立地在同组内的多条纤芯上传输,从而减小串扰和碎片的产生。仿真结果表明,与对比算法相比,所提算法在带宽阻塞率和频谱利用率方面都取得了较好的性能。

考虑串扰的多纤芯弹性光网络中的频谱分配算法

研究了多纤芯弹性光网络中选路、纤芯分配和频谱分配问题。为最小化网络的最大占用频隙号,建立了一个使相邻纤芯之间的串扰率满足一定阈值要求的全局约束优化模型。为有效地求解该约束优化模型,设计了一种全局优化遗传算法。首先将疏导后的业务排序,然后利用设计的遗传算法为所有业务选择最优的路径和纤芯分配方案,从而使网络中占用的最大频隙号最小。为验证算法的有效性,在多个网络中进行了不同的仿真验证,仿真结果表明所设计的算法能够减小网络中最大占用频隙号,提高频谱利用率。

多纤芯弹性光网络中选路和纤芯分配模型及算法

研究了多纤芯弹性光网络中的选路以及纤芯分配问题。由于交换纤芯会影响网络性能,建立了一个以最小化阻塞率为目标的全局约束优化模型。考虑路径的长度以及路径的频谱可用性,为每一个业务请求选择候选路径集,设计了具有高效的编码方法、特制交叉、变异及局部搜索算子的遗传算法。在不同的网络拓扑中进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在相同情况下能够得到比对比算法更小的业务阻塞率。

多纤芯弹性光网络中纤芯选择算法

针对多纤芯弹性光网络中业务的路径选择、纤芯选择和频谱分配问题进行了研究。建立了全局约束优化模型,设计了基于纤芯轮换选择的启发式算法及其改进算法。在改进算法中,根据不同的排序策略将业务排序;然后根据业务的源宿结点以及所选取的路径将业务划分到不同的业务集合中,在同一类业务集合中采用基于纤芯轮换的选择机制进行纤芯的选择;在选中的纤芯上采用首次命中法进行频谱分配。在两个网络中进行了仿真以验证所提出的算法的性能,仿真结果表明,所提出的算法以及改进的算法能够得到比对比算法更优的路径选择与纤芯选择方案。

千瓦级光纤激光器的研究进展

综述了目前高功率光纤激光器的的研究进展,以及高功率光纤激光器发展的关键技术。介绍了三种千瓦级光纤激光器,即任意形状光纤激光器、并行测向泵浦光纤激光器、包层泵浦多纤芯光纤激光器,并且对这三种方式的工作原理和结构特点进行了阐述。

Multimode Interference Refractive Index Sensor Based on Coreless Fiber

A multimode interference refractive index （KI） sensor based on the coreless fiber was numerically and experimentally demonstrated. Two identical single mode fibers （SMF） are spliced at both ends of a section of the coreless fiber which can he considered as the equivalent weakly guiding multimode fiber （MMF） with a step-index profile when the surrounding refractive index （SKI） is lower than that of the coreless fiber. Thus, it becomes the conventional single-mode multimode single-mode （SMS） fiber structure but with a larger core size. The output spectra will shift along with the changes in the SKI owing to the direct exposure of the coreless fiber. The output spectra under different SKIs were numerically studied, as well as the sensitivities with different lengths and diameters of the coreless fiber. The predication and calculation showed the good agreement with the experimental results. The proposed RI sensor proved to be feasible by verification experiments, and the relative error was merely 0.1% which occupied preferable sensing performance and practicability.