快速启发式多约束优化路径算法研究

针对QoS路由算法中多约束算法的不足,提出了一种新的多约束算法:快速启发式多约束优化路径算法(FH_MCOP)。与现有的路由算法相比,它有两个显著的不同:增加了一个λ快速计算机制,可以降低计算复杂度和加快计算速度,缩短算法响应时间;对MCOP算法进行了有效的改进,使计算结果达到优化。计算结果表明,FH_MCOP能针对多约束优化路径问题的特点降低计算量和提高计算速度。

动态流量多约束优化路径算法

基于多重上联链路网络,建立一个考虑多服务质量(QoS)度量约束限制的网络路径寻优调度模型,并针对时延和剩余带宽提出动态流量多约束优化路径算法(MOPA).基于MOPA和最短路径约束,给出了具有一个多重上联链路的确定性网络拓扑中实现优化流量费用的工程方法.通过分析网络资源现状及目标作用的重要程度,以主次目标形式考虑,建立目标之间的关联,简化多目标之间关系,使用迭代方法求解非线性约束条件下的流量和代价的优化解,动态选择最优路径使流量费用比最优化并实现工程应用.实验表明,该算法适用于多链路网络各种负载下的流量优化.