求解多约束最短路径的改进ACNN算法

根据MPSoC划分的特点对ACNN中的自动波进行了重新设计,用于求解满足约束条件的可行最短路径,从而得到对应的MPSoC软硬件划分结果.ACNN的网络和神经元结构简单,易于用VLSI硬件实现,可推广到大规模的MPSoC设计中.

MPSoC软硬件划分的自动波竞争神经网络算法

针对基于可重用组件的MPSoC软硬件划分问题,提出了一种采用自动波竞争神经网络的优化算法。先将软硬件划分问题转化为图论中的多约束最短路径问题,然后重新设计神经网络中的自动波机制,从组件库中为系统中的每个任务模块选择合适的软件构件或IP核,在系统成本和实时性约束下,使得MPSoC功耗最优。该算法具有并行化、无参数、易于硬件实现的特点,可获得MPSoC软硬件划分问题的最优解。

智能光网络中的CSPF仿真设计

基于GMPLS的ASON网络是下一代智能光网络发展的方向,而CSPF设计则是GMPLS流量工程中的一项关键技术。多约束参数量度问题和路由计算问题是CSPF设计中的主要内容,本文围绕这两方面进行了分析并提出了相应的解决方案。最后实现了一个基于此方案的ASON仿真规划软件并给出了一个CSPF的仿真设计实例。