考虑机器故障的串行生产系统控制策略优化

针对多级串行生产系统,考虑存在机器故障和随机需求,对生产及雇佣的控制策略进行研究。以最小平均总成本为目标,建立基于(Q,r)库存策略的优化模型;鉴于求解复杂性,提出一种改进的网格自适应直接搜索算法(MADS-GA),为避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法中加入了停滞阻止策略;对研究实例进行求解,并与已有算法比较。结果表明,所提出的算法收敛速度和寻优能力更优,能有效优化串行生产系统的控制策略,降低平均总成本。

服务多类需求串行供应链的最优控制策略

研究由一系列生产环节采用串行方式组成多级供应链的最优控制策略.在此供应链中,原材料经过各级生产环节顺序加工形成最终产品.各级生产环节的加工时间服从随机分布.对最终产品存在多类随机需求.在每个时刻,管理者需要决定:1)是否该启动某个生产环节的生产;2)当有需求到达时,是否该满足此需求.管理者期望系统运行的总期望折扣成本最小.构造了该系统的马尔可夫决策模型并深入研究了其最优控制策略及其动态协同特性.在生产策略方面,证明系统的最优生产策略就是对各级生产环节采用动态的基本库存策略.该策略的动态协同特性主要体现在各级生产环节的最优基本库存水平受其他生产环节的库存水平影响.在产品分配方面,证明系统的最优分配策略是动态配给策略.该策略的动态协同特性主要体现在每类随机需求最优配给水平受各级生产环节的库存水平影响.

多级串行供应链的同步模式及库存优化研究

在Ciancimino和Cannella[1]提出的同步供应链概念模式上进行了数学建模,补充了库存更新的规则,提出同步供应链的单时段系统成本的核算方法,对同步模式与库存优化进行了结合研究。以系统成本为优化目标,获得供应链各级的最优安全库存因子,进行系统最优库存设置。通过算例模拟传统供应链和同步供应链的实际运作,利用通用的供应链评价指标对两种供应链模式进行比较分析,证实了结合库存优化的同步供应链模式的优越性。