基于二代小波变换和多级假设检验的输油管道缓泄漏检测方法

针对输油管道缓泄漏准确判断与定位的难题,提出了一种基于二代小波变换和多级假设检验(MHT)的管道泄漏检测方法。首先,采用基于提升框架的二代小波变换对管道首、末端压力信号进行预处理,分析缓泄漏压力信号的小波分解效果,确定压力信号预处理的小波分解层数。其后,利用低频重构信息为原信号概貌并且能突出信号趋势的特点,将小波分解得到压力信号的各层低频重构信息用于泄漏判断与定位。再后,在给出基于MHT的泄漏判断方法和MHT参数的设置方法基础上,对压力信号的每一层低频重构信息分别进行MHT,并对每层结果进行加权平均,得到压力信号下降沿的准确位置后,利用负压波法实现了管道泄漏定位。实验结果表明,该方法可以准确检测和定位管道泄漏,为输油管道缓泄漏检测提供了一种新的手段。

基于自适应空间滤波多级假设检验的空间目标识别方法

针对目前空间目标检测技术存在目标识别难度大、虚警率高、算法效率低等问题,提出了一种基于自适应空间滤波多级假设检验(ASMHT)算法的空间目标识别方法,用于提取光电观测系统在恒星跟踪模式下的空间目标,包括目标粗筛选与目标精筛选两过程。目标粗筛选使用尺度空间高斯差函数得到预处理后星图中各候选目标的尺度值,并将目标尺度值作为空间滤波窗口的尺度大小,利用连续多帧空间滤波窗口内不同种类目标的灰度分布特征代替灰度相关准则,去除无像移的背景恒星和随机噪声,筛选出疑似运动目标。目标精筛选使用改进的多级假设检验方法,通过建立疑似运动目标速度搜索窗极大提高了算法效率,最后依据轨迹特征筛选出空间目标。空间目标仿真星图结果表明,与现有空间目标识别方法相比,ASMHT算法具备空间目标低信噪比条件下的目标识别能力,且综合检测性能最好,在相同的虚警率下可获得更高的检测率。真实星图测试比较结果表明,ASMHT算法计算复杂更低,实现了更加精确的空间目标识别。

基于位置预测的多级假设检验空间目标检测方法

空间目标检测是空间目标监测的关键。针对低信噪比情况下的空间弱小目标检测准确率低及虚警率高的问题,提出了一种基于位置预测的多级假设检验空间目标检测方法。首先,对图像进行预处理,去除大部分噪声和恒星。其次,利用基于位置预测的多级假设检验方法进行目标检测,通过前后帧的目标之间的位置关系预测下一帧目标可能出现的范围,缩小检测范围,提高检测效率。同时对非连续出现的小目标进行判断并检测,提高了目标检测的准确率。经仿真分析比对,证明该方法可以有效检测空间小目标,在低信噪比的情况下目标检测的准确率和虚警率明显优于同类算法。

基于改进动态规划的雷达弱小目标检测与跟踪

针对复杂背景下雷达弱小目标的检测和跟踪问题,提出了一种改进动态规划的检测前跟踪算法。该方法用多级检验判决方法代替常用的两级门限检测,并用传统跟踪技术进行目标位置状态估计,根据估计值与状态值的欧氏距离设计一个惩罚项来改进值函数。通过仿真验证,结果表明该方法能有效消除伪航迹,减小计算量,提高对雷达弱小目标的检测和跟踪性能。

低信噪比下运动点目标检测快速算法

针对低信噪比下运动点目标的检测,提出了采用动态规划算法处理多帧图像以提高信噪比。为了进一步提高算法效率,在动态规划算法流程中融入了多级假设检验和方向加权算法,及早地摒除了置信度较低的轨迹树。实验证明,该算法较之传统算法效率有较大提高。

基于图像流分析的红外运动点目标检测算法

文中提出了将图像流分析与多级假设检验算法相结合的红外序列图像中运动点目标的检测方法。该方法利用目标的运动特性来实现检测算法,是一种快速简单的有效方法。