农作物秸秆多级协同干燥系统设计与试验

在对农作物秸秆基本特性分析的基础上,结合不同类型干燥技术的特点与适用性,提出秸秆多级协同干燥工艺方案,并分别对搅拌干燥、脉冲气流干燥、三回程转筒干燥装置和辅助系统进行设计与试验。以玉米秸秆为原料,系统性能测试结果表明：原料入机含水率为29.5%,出机含水率为8.4%,工作环境噪声为75.6 dB,原料处理能力为3.92 t/h,可满足后端生物质成型生产线要求。

基于多级协同MOEA/D的联合火力打击目标分配方法

将不同火力打击资源进行组合,并分配给打击目标,是筹划联合火力打击作战需要解决的关键问题之一。针对联合火力打击目标分配问题的特点,综合考虑打击顺序、毁伤等级、威胁、效费比、战损等因素,建立了联合火力打击目标分配问题的多目标优化模型。将MOEA/D和多级协同进化框架相结合,提出利用多级协同MOEA/D算法求解目标分配的多目标优化模型,并设计了相关的遗传进化机制。仿真结果表明,所提出的算法具有良好的收敛性和均匀性。

基于多级协同混淆的硬件IP核安全防护设计

传统硬件混淆从物理级、逻辑级、行为级等进行单层次混淆,没有发挥多级协同优势,存在安全隐患。该文通过对物理版图、电路逻辑和状态跳变行为的关系研究,提出多级协同混淆的硬件IP核防护方法。该方案首先在自下而上协同混淆中,采用虚拟孔设计版图级伪装门的方式进行物理-逻辑级混淆,采用过孔型物理不可克隆函数(PUF)控制状态跳变的方式实现物理-行为级混淆;然后,在自上而下协同混淆中,利用密钥控制密钥门进行行为-逻辑级混淆,利用并行-支路混淆线的方法完成行为-物理级混淆;最后提出混淆电路在网表的替换机制,设计物理-逻辑-行为的3级协同混淆,实现多级协同混淆的IP核安全防护。ISCAS-89基准电路测试结果表明,在TSMC65 nm工艺下,多级协同混淆IP核在较大规模测试电路中的面积开销占比平均为11.7%,功耗开销占比平均为5.1%,正确密钥和错误密钥下的寄存器翻转差异低于10%,所提混淆方案可有效抵御暴力攻击、逆向工程、SAT等攻击。

人居环境视角下多级协同的城市体检模式研究

随着我国城镇化的快速推进,各城市的“城市病”日益突出,严重威胁了人居环境安全与人民生活品质。在此背景下,城市体检应运而生。文章在总结已有的城市体检研究的基础上,对人居环境视角下的城市体检的内涵进行探究,梳理出多级空间尺度城市体检的重点内容,提出多级协同的城市体检关键技术方法,既包括指标构建、综合诊断、治理策略的全面系统的评估方法,也包括“动态化+常态化、政府主导+公众参与、信息化+智能化”的体检模式框架。最后,以长沙市城市体检为例,介绍了长沙市城市体检工作的关键技术方法与市—区—街道三级协同的城市体检的具体工作流程,以期为其他城市的城市体检工作提供借鉴。

基于CSCW的多级协同教育规划

计算机支持的协同工作CSCW和多Agent系统是近年来人工智能领域中的研究热点。分析了计算机支持的多级协同教育规划的特点，然后给出了一种基于代理(Agent)的多级协同教育规划环境，并阐述了在此环境下多级协同规划的工作过程。

基于多级协同的受端电网接纳能力评估分析方法及应用

伴随国家电网公司对富余可再生能源跨省区消纳的大力推进,受端电网接纳能力的精细化评估分析成为跨省区新能源消纳的核心问题,对此,基于三公调度模式下的安全约束经济调度优化技术,提出了采用多级协同方案的受端电网接纳能力评估分析方法。该方法构建了省级电网接纳能力评估分析、分中心接纳能力安全校核与校正和多回直流通道接纳能力评估分析模型。首先执行省级电网接纳能力评估分析,为分中心接纳能力评估分析提供边界条件。然后对分中心全网、单回直流通道或多回直流通道进行接纳能力有效性评估和安全校正,为国调中心跨省区现货交易出清提供可靠的边界条件。经过多场景算例和实用化运行的分析与验证,结果表明该方法可准确分析分中心全网、单回直流通道或多回直流通道等不同维度的新能源消纳能力,为跨省区现货交易的顺利进行提供了技术保障,实现了富余可再生能源跨省区最大消纳。

面向防灾减灾的多级协同POI数据服务平台研究

提出了基于协同式防灾减灾信息服务,设计了基于协同的POI数据服务框架,并在此基础上研制了广东省防灾减灾POI数据服务平台。该平台已经应用于广东省气象局,能有效提升多级各部门之间资源共享和信息互通交流程度,为防灾减灾全局服务打下良好基础。

多级协同的电力系统二次专业培训基地建设方案

为实现对继电保护和自动化系统的运行操作、调试维护、检修试验等专业技术人员的岗位培训,制定了一套多级协同的电力系统二次专业培训基地建设方案,采用部分真实的二次设备,形成多功能、多层次的电力系统二次专业培训系统,涵盖了主站端调度员和子站端操作员的培训需求。主站和子站间通过模拟的电力调度数据网进行组网,实现信息交换,形成多级协同,为继电保护、自动化专业技术人员提供逼真的培训环境。通过仿真培训,现场人员的专业技术技能水平、电力系统设备运行的安全可靠性得以提高。

基于增强现实技术的多级协同智慧保电模式分析

阐述借助增强现实技术建立多级协同智慧保电模式,联通供电公司的一线保电人员、设备主人、技术专家、调度中心及用户侧等不同群体,提供以设备管理与监测、保电任务可视化、保电预案可视化、保电指挥协同为核心的多级保障防护网。

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。

煤矿智能快速掘进关键技术研究现状及展望

针对煤矿巷道掘进智能化建设情况,探讨了现阶段分别以连采机、掘锚一体机、全断面掘进系统、掘锚机为核心的四大类智能快速掘进成套装备发展现状,分析了四大类智能快掘装备与地质条件适用性,提出了实现煤矿智能化掘进需要解决的关键技术的问题,探讨了以信息传输与智能分析技术、智能感知技术、精确定位导航技术,自主定型定向截割技术、掘进机远程自主截割控制技术以及多级多工序智能协同控制技术为基础的智能化掘进实现途径;基于复杂地质条件下煤矿巷道掘进亟待解决的关键问题,提出了以掘进作业功能需求、掘进工艺要求为依据的系统化分析、模块化设计、功能优化组合的设计方法;研究了以虚控实、虚实结合的多级数字孪生构架,基于掘进巷道设备、环境、地质构造多维信息再现实现掘进机远程控制;提出了单机智能化、系统协同化、井下智控与地面远程监控相协同的控制方法。开发了新型的无重复碾压柔性超前支护技术、截割部多级伸缩截割技术、智能锚固机组多钻机并行作业等技术,研制了具有掘、支、锚、运、探多工序并行作业的新型快速掘进作业联合机组,提出了掘进机器人、超前支护机器人、锚固机器人、辅助运输机器人组柔性并行作业技术;提出了基于数据驱动的多机多工序协同控制行为规划决策方法。提出构建完整的煤矿井下跨系统全时空信息数字感知体系,构建集井下现场生产状态、掘进巷道空间信息、掘进装备状态、风险信息等多参量、多尺度、全时空特性的数据感知智能化监控平台,实现虚拟系统与实际掘进系统实时通信,通过数据驱动规划分析实现智能化、少人化掘进。

实时协同编辑系统的结构及关键技术

以实时性、分布式为重点,提出了实时协同编辑系统(RECES)的具体结构,并对实现该RECES所涉及到的乐观锁机制、多级协同感知、角色控制、容错性等关键技术进行了介绍。这些技术在RECES中收到了很好的效果。

矿山物联网生产设备协同管控系统设计

针对矿山物联网生产设备协同管控规模大、时序约束严格、局部控制等特点,结合矿山物联网生产设备协同管控系统架构,建立了矿山物联网生产设备多级协同管控模型,提出了基于数据驱动与知识驱动的矿山物联网生产设备协同管控方法,描述了各层级子系统及其设备之间的任务分配与协同机制,并由此构建了基于平行管理的矿山物联网生产设备协同管控系统。该系统可实现矿山物联网数据的分布式协同处理与设备协同管控,减少人为干预,提高生产效率。

空天地协同作战混合分层指挥控制体系结构研究

为了解决空天地信息网络下作战系统中指挥决策的任务分级方式、上下级之间以及同级之间的协同决策问题,提出一种混合分层指挥控制体系结构,并对其组成元素进行分析。每个作战单元根据其所承担任务的粒度,被分成多个层次,并利用协同规划网络完成层次之间的链接。重点介绍了混合分层指挥控制系统多级协同规划方法,并针对相关的重点问题给出简单模型描述,为系统的进一步设计提供依据。

电力物联网5G云–边–端协同框架与资源调度方法

分布式能源、可调负荷及储能装置大规模接入配电网运行带动“源-网-荷-储”调控模式的转变,配电网与分布式资源之间频繁双向互动对通信网全面感知与广域传输能力提出更高要求。电力物联网与5G的融合通过云-边-端多层级资源的深度协同提供有效的解决方案。针对现有云-边-端协同技术在电力物联网与5G融合应用面临的与电力业务需求适配性不足、异构资源调度协同性差、数据隐私安全难以保障等挑战,文章提出电力物联网5G云-边-端多级协同框架,支撑分布式资源与配电网的协同互动;在此基础上,基于联邦深度Q学习,提出基于半分布式人工智能的云-边-端协同资源调度方法,在高可靠低时延约束下实现端侧任务卸载、功率控制与云侧/边侧计算资源分配的协同优化;最后,通过算例分析验证该技术在能耗、时延、吞吐量等方面的性能优势,同基于层次分析法和深度Q学习的边缘网络任务卸载算法(distribution offloading algorithm based on analytic hierarchy process and deep Q network,AHP-DQN)和能量感知边缘计算移动管理算法(energy-aware mobility management algorithm for mobile edge computing,EMM)相比,平均吞吐量分别提高15.29%和23.87%,总排队时延分别降低53.35%和62.20%,能够满足电力物联网业务差异化通信需求,支撑分布式资源接入配电网双向互动。

施工过程中BIM技术的协同应用

本文为实现施工企业的精细化定位管理,达到降本增效的目的,在文献查询的基础上,结合了市场调查、定性与定量分析等方法,指出了施工过程中BIM技术应用中存在的主要问题,并就建筑施工过程提出了施工企业基于BIM5D技术的分级应用定位、以及多级协同和多目标协同的理念.该研究进一步提高建筑施工企业各层级间和建筑施工过程中各利益相关方间信息实时交互的效率,提高管理前置和对项目预控的程度.

基于供应链云平台的医疗器械证件管理

医疗器械证件管理意义重大,同时也是医疗器械管理上的难点。其管理内容涵盖对医疗器械的分类、证件索取、证件审核认证、效期管理等。现阶段证件管理存在着工作量大、信息孤立、效期管理难、归档不成体系、真伪辨别难等问题。为解决这些问题,我院进行了基于供应链云平台的医疗器械证件管理模式,对传统的工作方式进行优化,采用多级协同管理的工作方式,打通信息壁垒,将证件管理融入医疗器械生命周期的各个环节,成功地解决了以上问题,并为医疗器械证件的区域性资源共享打下了坚实的基础。

集成的多媒体共享教学系统

传统的多媒体教室不仅控制能力弱,而且教学信息共享的范围受限,该文提出一种基于计算机网络、智能控制器,实现控制中心和教室多级协同控制的多媒体共享教学系统的方案,随后给出了系统的软硬件集成开发方法.

共享式多媒体教学系统的设计与实现

提出一种基于计算机网络、智能控制器,实现控制中心和教室多级协同控制的多媒体共享教学系统的方案,随后给出了系统的软硬件实现技术,最后对多媒体教室与多媒体教学系统进行了比较,给出了它们的适应能力,并提出了改进意见。

共享式多媒体教学系统的研究

该文介绍了共享式多媒体教学系统的基本功能与构架,提出了一种基于计算机网络及中央控制设备,实现控制中心和教室多级协同控制的共享式多媒体教学系统的方案;分析了实现共享式多媒体教学系统的技术,重点关注关键技术的实现;介绍了多媒体共享教学系统的工作原理,并进一步给出了该系统的开发与实现方法.