基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法

针对多级反馈队列(MLFQ)调度算法在时间片大小选取上对系统性能的关键影响,提出了一种基于进程执行时间的多级反馈队列调度算法。算法结合动态时间量子思想,通过进程的执行时间动态确定队列以及时间片来完成调度。同时为了减少队列进程的切换次数,利用中位数的方法来决定时间片的大小。实验结果表明,与传统的多级反馈队列调度算法相比,改进的算法不仅缩短了进程的平均周转时间和平均等待时间,也减少了进程切换次数,为操作系统领域处理机调度智能化提供了有效的参考价值。

多级反馈队列调度算法及其在网络购票系统中的应用

为了满足人们购买火车票的各种个性化需求,把多级反馈队列调度算法运用到购票系统中以优化现有系统。该算法将时间片轮转算法和优先级调度算法综合,是较好的进程调度算法。它可以动态调整进程的优先级和时间片的大小,不需要事先估计各种进程所需执行时间,满足各种类型进程的需要。通过深入研究多级反馈队列调度算法原理、队列和进程的关系,分析此算法优势,将其应用于火车票网络购票系统中,对购票系统进行了优化,以满足不同类型需要。

基于多级反馈队列调度算法的舰船补给流程优化

降低舰船补给的时间成本是提高舰船使用效率的重要手段之一,而每艘舰船在港口停留并接受保障的时间极大地影响着港口的运营效率。论文以保证所有舰船都能在设定的离港时间内离港并尽量减少补给作业期间港口方使用的各类资源量作为目标,依据多级反馈队列调度算法设计港口资源调度算法,并得到装卸流程。