基于马尔可夫模型优化的非经典感受野轮廓检测算法

基于非经典感受野的同性抑制作用提出一种新的算法。该算法首先将多级周边抑制引入到各项同性检测模型中;其次根据集合理论,结合边缘生长过程控制思想提出一种改进的组合方法,解决了抑制参数取值对轮廓检测的影响;最后根据马尔可夫随机场理论建立轮廓概率模型,得到最终优化后的输出轮廓。实验结果分析表明,新算法精度高,明显优于传统方法。