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高温隧道热害等级划分方法综述
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作者 丁雅鑫 陈越 +2 位作者 曹锐 闫一铭 张焕铎 《价值工程》 2023年第23期165-168,共4页
长大深埋隧道内的高温隧道热害问题一直是隧道建筑施工过程中必不可少的问题,它不仅能够对施工人员的健康状况产生一定的影响,而且会增加施工设备的故障率,因此,越来越多的湿热环境评估方法和热害解决方案相继被提出来,但仍然存在诸多... 长大深埋隧道内的高温隧道热害问题一直是隧道建筑施工过程中必不可少的问题,它不仅能够对施工人员的健康状况产生一定的影响,而且会增加施工设备的故障率,因此,越来越多的湿热环境评估方法和热害解决方案相继被提出来,但仍然存在诸多局限性。文章通过文献综述的方式对隧道高温热害问题的等级划分方法进行分析总结,从简单因子分级法和多级因子分级法两个维度总结了热害评估研究现状和实际应用案例,指出现存方法的不足之处。 展开更多
关键词 高温隧道热害 湿热环境评估方法 简单因子分级法 多级因子分级法
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非对称永磁同步磁阻电机多参数在线辨识研究 被引量:1
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作者 朱奇昊 曾成碧 +1 位作者 徐方维 苗虹 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第2期64-68,共5页
针对非对称转子永磁同步磁阻电机(PM-SynRM)的多参数辨识模型存在模型欠秩及辨识过程收敛速度慢、最终辨识值误差大等问题,提出了一种多级可变遗忘因子最小二乘法(MSVF-RLS)的非对称PM-SynRM多参数在线辨识方法。考虑由于转子不对称结... 针对非对称转子永磁同步磁阻电机(PM-SynRM)的多参数辨识模型存在模型欠秩及辨识过程收敛速度慢、最终辨识值误差大等问题,提出了一种多级可变遗忘因子最小二乘法(MSVF-RLS)的非对称PM-SynRM多参数在线辨识方法。考虑由于转子不对称结构带来的磁链偏移,建立了永磁体磁链偏移角为γ的非对称PM-SynRM的数学模型。为解决辨识方程初期的欠秩问题和最小二乘法的数据饱和问题,分别引入快、慢变参量和多级可变遗忘因子,可以辨识PM-SynRM的定子电阻、直轴电感、交轴电感和磁链4个电气参数,辨识速度快,辨识结果精度高,计算压力小,适用于工程实际应用。通过最大转矩电流比控制(MTPA)对多级遗忘因子最小二乘法的辨识结果与传统最小二乘法的辨识结果加以对比,验证了改进辨识算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 永磁同步磁阻电机(PM-SynRM) 多级可变遗忘因子 最小二乘法 多参数辨识 快慢变参量
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Synthesis and characterization of hierarchical nanoporous HY zeolites from acid-activated kaolin 被引量:1
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作者 Peter Adeniyi Alaba Yahaya Muhammad Sani Wan Mohd Ashri Wan Daud 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1846-1851,共6页
Hierarchical nanoporous HY zeolites were synthesized from acid-activated kaolin. The hierarchical factor (HF) was maximized by varying the aging and crystallization time. This was achieved by maximizing the external... Hierarchical nanoporous HY zeolites were synthesized from acid-activated kaolin. The hierarchical factor (HF) was maximized by varying the aging and crystallization time. This was achieved by maximizing the external surface area without greatly reducing the micropore volume. The resulting products were characterized using X-ray diffraction (XRD), X-ray fluorescence, N2 adsorption, and NH3 temperature-programmed desorption. The nanoporous HY zeolite with the highest HF was obtained by aging for 48 h and a crystallization time of 24 h. The acidiW and crystallinity varied depending on the operating parameters. Incorporation of an appropriate amount of NaCI was also vital in maximizing the HF, crystallinity, and acidity. The sample crystallinities were determined by comparing their XRD peak intensities with those of a conventional Y zeolite. The results show that optimizing this process could lead to a widely acceptable commercial route for FIY zeolite production. 展开更多
关键词 HY zeolite KaolinHierarchical mesopore Hierarchical factor Relative crystallinity
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马尾松毛虫幼虫高峰期发生量的预测模型研究 被引量:19
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作者 周夏芝 王振兴 +7 位作者 余燕 李尚 毕守东 张国庆 方国飞 邹运鼎 张桢 宋玉双 《应用昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1031-1043,共13页
【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立... 【目的】为了提高马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker发生量预测预报结果的准确性,为选用合适的预测模型提供依据。【方法】本文用平稳时间序列法、回归预测法、BP神经网络法、马尔科夫链法和列联表多因子多级分析预测法研究建立安徽省潜山县1983—2016年33年的马尾松毛虫1代和2代幼虫高峰期发生量的预测模型,并对5种模型进行比较。【结果】以卵高峰期卵量为自变量的回归模型、多元回归模型和逐步回归模型预测结果与实际值相差0.21~0.31头/株,其它8个一元回归预测结果与实际值相差1.06~1.58头/株。平稳时间序列预测2015和2016年的结果与实际值完全相符。BP神经网络预测结果若以误差标准为1头/株,1983—2014年预报准确率1代为90.32%,2代为100%。马尔科夫链预测2015和2016年,预测结果与实际值完全相符,均为1级。列联表多因子多级综合相关分析法预测2015和2016年的结果与实际值完全相符,1983—2014年1代幼虫高峰期发生量预测的历史符合率均为90.32%,2代为83.47%。为了研究不同分级标准对预测值的影响,将2代幼虫高峰期发生量的1级标准改为小于3.5头/株,则历史符合率为74.19%。【结论】上述方法中,回归预测法自变量的选择是预报准确的关键;时间平稳序列法适用于害虫发生过程符合平稳时间序列的标准;马尔科夫链法和列联表分析法分级标准科学与否直接影响预测结果的准确性;BP神经网络法可用于自变量与预报量非线性关系的研究,是一种比较理想的预报方法。 展开更多
关键词 马尾松毛虫幼虫高峰期发生量 平稳时间序列预测模型 回归预测模型 BP神经网络预测模型 马尔科夫链预测模型 列联表多因子多级分析预测模型
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